ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
AI για φορολογική συμμόρφωση επί των πωλήσεων
Εφαρμογές
ΟΔΗΓΟΣ Εφαρμογών
AI στις πωλήσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη στις πωλήσεις μπορεί να δώσει προτεραιότητα στους λογαριασμούς, να συνοψίσει τις κλήσεις, να σχεδιάσει την προσέγγιση, να προβλέψει τη ζήτηση και να προτείνει τα επόμενα βήματα.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Ένα χρήσιμο σύστημα βοηθά έναν αντιπρόσωπο να εξυπηρετεί καλύτερα έναν πελάτη, ενώ σέβεται τη συγκατάθεση, την ακρίβεια και τους κανόνες επικοινωνίας. Περισσότερα μηνύματα ή μεγαλύτερος αριθμός δραστηριοτήτων δεν σημαίνουν αυτόματα καλύτερες πωλήσεις.
Βασικά takeaways
- Προσδιορίστε την αξία του πελάτη και τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.
- Ελέγξτε τις αξιώσεις και τις προτιμήσεις πριν από την προσέγγιση.
- Μετρήστε την ποιότητα, τη συγκατάθεση και τη διόρθωση.
Βαθιά κατάδυση
Καθορίστε το αποτέλεσμα του πελάτη και της επιχείρησης. Η βαθμολογία δυνητικού πελάτη, η πρόβλεψη και η σύνταξη μηνυμάτων έχουν διαφορετικούς στόχους και κινδύνους. Ελέγξτε ποιες πληροφορίες ήταν διαθέσιμες πριν από το αποτέλεσμα και εάν η ετικέτα αντικατοπτρίζει γνήσια εφαρμογή ή προηγούμενη προσοχή από μια ομάδα πωλήσεων. Ελέγξτε τις δημιουργημένες αξιώσεις, τις τιμές και τις δεσμεύσεις πριν τις στείλετε. Μην επινοείτε τις ανάγκες των πελατών, τις δυνατότητες του προϊόντος ή τον επείγοντα χαρακτήρα. Διατηρήστε τις προτιμήσεις εξαίρεσης και επικοινωνίας εκτελεστές εκτός του μοντέλου. Μετρήστε τις κατάλληλες ευκαιρίες, την απόκριση των πελατών, τον χρόνο διόρθωσης, τα ποσοστά απεγγραφής και την ικανοποίηση κατάντη. Ένα μοντέλο μπορεί να βελτιστοποιήσει τις απαντήσεις ή τις κρατήσεις συσκέψεων ενώ αυξάνει την άσχετη προσέγγιση. Αξιολογήστε ανά τμήμα και παρακολουθήστε εάν οι υποεκπροσωπούμενοι λογαριασμοί λαμβάνουν λιγότερο χρήσιμη υπηρεσία. Προστατέψτε τα δεδομένα επαφών και λογαριασμού. Καταγράψτε το μοντέλο, τις πηγές και τις ανθρώπινες επεξεργασίες για σημαντικές επικοινωνίες και παρέχετε μια μη αυτόματη διαδρομή όταν η σύσταση είναι αβέβαιη ή το περιβάλλον του λογαριασμού είναι ελλιπές.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Λάβετε μια μπαγιάτικη σύσταση πωλήσεων
Φανταστείτε ένα μοντέλο να προτείνει ένα χαρακτηριστικό που διακόπηκε τον περασμένο μήνα επειδή ο κατάλογός του δεν ενημερώθηκε.
Ελέγξτε το προϊόν και την τιμή με την τρέχουσα πηγή προτού στείλετε μια πρόταση.
Ενημερώστε την πηγή γνώσης και καταγράψτε τη διόρθωση, ώστε να μην επαναληφθεί η παλιά σύσταση.
Αυτό που δείχνει
Το κατασκευασμένο παράδειγμα συνδέει τη βοήθεια πωλήσεων με τη φρεσκάδα της πηγής.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Επαληθεύστε τις αξιώσεις προϊόντων σε μια πρόταση που δημιουργήθηκε με βάση την τρέχουσα τεκμηρίωση.
Μετρήστε τα κατάλληλα αποτελέσματα και τις εξαιρέσεις αντί για τον όγκο μηνυμάτων.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Δημιουργήστε επιλογές. Ο σχεδιασμός σε επίπεδο εφαρμογής καθορίζει εάν η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τα πραγματικά αποτελέσματα.
- Ομάδα και ροή εργασίας. Η καλή ενσωμάτωση ροής εργασιών δημιουργεί κέρδη παραγωγικότητας που μπορούν να εμπιστευτούν οι χρήστες.
- Κίνδυνος και ασφάλεια. Οι καλές περιπτώσεις χρήσης μειώνουν την κόπωση λόγω αλλαγής και τον κίνδυνο εφαρμογής.
Προσέξτε
- Η αυτοματοποίηση μιας διαλυμένης διαδικασίας μπορεί να ενισχύσει τα υπάρχοντα προβλήματα.
- Οι ομάδες μπορεί να αυτοματοποιήσουν υπερβολικά και να αφαιρέσουν την απαραίτητη ανθρώπινη κρίση.
- Η ποιότητα μπορεί να αλλάξει αν τα αποτελέσματα δεν αξιολογούνται συνεχώς.
Επόμενα βήματα
- Χαρτογραφήστε την τρέχουσα ροή εργασίας και εντοπίστε το βήμα της υψηλότερης τριβής.
- Καθορίστε ανθρώπινα σημεία ελέγχου πριν από την πλήρη αυτοματοποίηση.
- Εκπαιδεύστε τους χρήστες σε προτροπές, διαδρομές κλιμάκωσης και πρότυπα ποιότητας.
- Παρακολουθήστε τα αποτελέσματα σε επίπεδο εργασίας για να επιβεβαιώσετε τη σταθερή αξία.
Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the AI in Sales quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
Η προσέγγιση που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τις πωλήσεις στέλνοντας περισσότερα μηνύματα;
Όχι απαραίτητα. Η συνάφεια, η συναίνεση, η ακρίβεια, η ανταπόκριση των πελατών και η μεταγενέστερη αξία έχουν μεγαλύτερη σημασία από τον όγκο.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα