ΟΔΗΓΟΣ Εφαρμογών

AI στο HR

Η τεχνητή νοημοσύνη στο ανθρώπινο δυναμικό μπορεί να βοηθήσει στην οργάνωση εφαρμογών, στον προγραμματισμό συνεντεύξεων, στη σύνοψη των σχολίων ή στην υποστήριξη του προγραμματισμού του εργατικού δυναμικού.

Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min

Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
  1. Επισκόπηση
  2. Βασικά takeaways
  3. Βαθιά κατάδυση
  4. Ρωτήστε μια ιστορική ετικέτα πρόσληψης
  5. Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
  6. Κάνοντάς το στην πράξη
  7. Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
  8. Συνεχίστε την εξερεύνηση
  9. Συχνές ερωτήσεις

Επισκόπηση

Οι αποφάσεις για την απασχόληση επηρεάζουν τις ευκαιρίες των ανθρώπων και απαιτούν ιδιαίτερη προσοχή στη συνάφεια, τη δικαιοσύνη, το απόρρητο, την προσβασιμότητα και την ισχύουσα νομοθεσία. Η κατάταξη δεν είναι ένα ουδέτερο γεγονός για ένα άτομο.

Βασικά takeaways

  1. Προσδιορίστε τα αποτελέσματα που σχετίζονται με την εργασία.
  2. Δοκιμάστε τη δικαιοσύνη, την προσβασιμότητα και το απόρρητο.
  3. Διατηρήστε υπεύθυνη ανθρώπινη αναθεώρηση και προσφυγή.

Βαθιά κατάδυση

Καθορίστε το αποτέλεσμα που σχετίζεται με την εργασία και τον άνθρωπο που λαμβάνει αποφάσεις. Ο έλεγχος, η υποστήριξη απόδοσης, ο προγραμματισμός και η πρόβλεψη εργατικού δυναμικού έχουν διαφορετικές επιπτώσεις. Αποφύγετε τις ετικέτες που απλώς αναπαράγουν προηγούμενες αποφάσεις πρόσληψης ή προαγωγής χωρίς να ελέγχουν αν αντικατοπτρίζουν τα προσόντα και τα αποτελέσματα που πραγματικά χρειάζεται ο οργανισμός. Αξιολογήστε τα ποσοστά σφαλμάτων και τις ευκαιρίες στις σχετικές ομάδες και καταλύματα. Ένα μοντέλο μπορεί να θέσει σε μειονεκτική θέση τους ανθρώπους μέσω πληρεξουσίων, μη προσβάσιμων αξιολογήσεων ή δεδομένων που λείπουν για μια ομάδα. Δοκιμάστε την πλήρη διαδικασία αίτησης και αξιολόγησης, όχι μόνο τη βαθμολογία του μοντέλου. Ενημερώστε τους υποψηφίους και τους υπαλλήλους κατάλληλα, προστατέψτε τα προσωπικά δεδομένα και παρέχετε έναν ουσιαστικό τρόπο διόρθωσης ανακριβών αρχείων ή αιτήματος στέγασης. Διατηρήστε έναν εκπαιδευμένο ανθρώπινο αναθεωρητή με εξουσία να αμφισβητεί τη σύσταση. Αξιώσεις προμηθευτών εγγράφων, εκδόσεις μοντέλων, πηγές δεδομένων, όρια και αποφάσεις. Παρακολουθήστε τα αποτελέσματα μετά την αποστολή και συμβουλευτείτε την ισχύουσα εργατική νομοθεσία και ειδικευμένους εμπειρογνώμονες για τη δικαιοδοσία και τη συγκεκριμένη πρακτική.

04Δουλευμένο παράδειγμα

Ρωτήστε μια ιστορική ετικέτα πρόσληψης

  1. Φανταστείτε εκπαίδευση σε προηγούμενες προσλήψεις όπου ένα τμήμα σπάνια έπαιρνε συνεντεύξεις από άτομα που αλλάζουν καριέρα.

  2. Ένα μοντέλο μπορεί να μάθει αυτό το μοτίβο και να κατατάξει αυτούς τους αιτούντες χαμηλότερα χωρίς να μετρήσει την ικανότητα εργασίας.

  3. Ελέγξτε την ετικέτα, συμπεριλάβετε σχετικά αποτελέσματα και αξιολογήστε την πλήρη διαδικασία για αδικαιολόγητες ανισότητες.

Αυτό που δείχνει

Το κατασκευασμένο παράδειγμα δείχνει πώς οι ιστορικές αποφάσεις μπορούν να γίνουν παραπλανητικός στόχος.

Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο

Ελέγξτε μια σύσταση αυτοματοποιημένου ελέγχου με βάση τα κριτήρια που σχετίζονται με την εργασία και την ανθρώπινη αναθεώρηση.

Δοκιμάστε μια αξιολόγηση με καταλύματα προσβασιμότητας και περιπτώσεις χαμένων ιστορικών.

Κάνοντάς το στην πράξη

Γιατί έχει σημασία

  • Δημιουργήστε επιλογές. Ο σχεδιασμός σε επίπεδο εφαρμογής καθορίζει εάν η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τα πραγματικά αποτελέσματα.
  • Ομάδα και ροή εργασίας. Η καλή ενσωμάτωση ροής εργασιών δημιουργεί κέρδη παραγωγικότητας που μπορούν να εμπιστευτούν οι χρήστες.
  • Κίνδυνος και ασφάλεια. Οι καλές περιπτώσεις χρήσης μειώνουν την κόπωση λόγω αλλαγής και τον κίνδυνο εφαρμογής.

Προσέξτε

  • Η αυτοματοποίηση μιας διαλυμένης διαδικασίας μπορεί να ενισχύσει τα υπάρχοντα προβλήματα.
  • Οι ομάδες μπορεί να αυτοματοποιήσουν υπερβολικά και να αφαιρέσουν την απαραίτητη ανθρώπινη κρίση.
  • Η ποιότητα μπορεί να αλλάξει αν τα αποτελέσματα δεν αξιολογούνται συνεχώς.

Επόμενα βήματα

  1. Χαρτογραφήστε την τρέχουσα ροή εργασίας και εντοπίστε το βήμα της υψηλότερης τριβής.
  2. Καθορίστε ανθρώπινα σημεία ελέγχου πριν από την πλήρη αυτοματοποίηση.
  3. Εκπαιδεύστε τους χρήστες σε προτροπές, διαδρομές κλιμάκωσης και πρότυπα ποιότητας.
  4. Παρακολουθήστε τα αποτελέσματα σε επίπεδο εργασίας για να επιβεβαιώσετε τη σταθερή αξία.

Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση

  1. NISTΜεροληψία AI και εκτίμηση επιπτώσεων

Συνεχίστε την εξερεύνηση

Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο

Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI

Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.

Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας

Take the AI in HR quiz

Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.

Έναρξη κουίζ

Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά

Συχνές ερωτήσεις

Η βαθμολογία προσλήψεων AI μετρά αντικειμενικά τις δυνατότητες ενός υποψηφίου;

Όχι. Αντικατοπτρίζει δεδομένα, ετικέτες, χαρακτηριστικά και υποθέσεις που χρειάζονται επικύρωση σχετικά με την εργασία και έλεγχο δικαιοσύνης.