ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
EU AI Act Rules for AI in Hiring and HR
Κοινωνία
ΟΔΗΓΟΣ Εφαρμογών
Η τεχνητή νοημοσύνη στο ανθρώπινο δυναμικό μπορεί να βοηθήσει στην οργάνωση εφαρμογών, στον προγραμματισμό συνεντεύξεων, στη σύνοψη των σχολίων ή στην υποστήριξη του προγραμματισμού του εργατικού δυναμικού.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Οι αποφάσεις για την απασχόληση επηρεάζουν τις ευκαιρίες των ανθρώπων και απαιτούν ιδιαίτερη προσοχή στη συνάφεια, τη δικαιοσύνη, το απόρρητο, την προσβασιμότητα και την ισχύουσα νομοθεσία. Η κατάταξη δεν είναι ένα ουδέτερο γεγονός για ένα άτομο.
Καθορίστε το αποτέλεσμα που σχετίζεται με την εργασία και τον άνθρωπο που λαμβάνει αποφάσεις. Ο έλεγχος, η υποστήριξη απόδοσης, ο προγραμματισμός και η πρόβλεψη εργατικού δυναμικού έχουν διαφορετικές επιπτώσεις. Αποφύγετε τις ετικέτες που απλώς αναπαράγουν προηγούμενες αποφάσεις πρόσληψης ή προαγωγής χωρίς να ελέγχουν αν αντικατοπτρίζουν τα προσόντα και τα αποτελέσματα που πραγματικά χρειάζεται ο οργανισμός. Αξιολογήστε τα ποσοστά σφαλμάτων και τις ευκαιρίες στις σχετικές ομάδες και καταλύματα. Ένα μοντέλο μπορεί να θέσει σε μειονεκτική θέση τους ανθρώπους μέσω πληρεξουσίων, μη προσβάσιμων αξιολογήσεων ή δεδομένων που λείπουν για μια ομάδα. Δοκιμάστε την πλήρη διαδικασία αίτησης και αξιολόγησης, όχι μόνο τη βαθμολογία του μοντέλου. Ενημερώστε τους υποψηφίους και τους υπαλλήλους κατάλληλα, προστατέψτε τα προσωπικά δεδομένα και παρέχετε έναν ουσιαστικό τρόπο διόρθωσης ανακριβών αρχείων ή αιτήματος στέγασης. Διατηρήστε έναν εκπαιδευμένο ανθρώπινο αναθεωρητή με εξουσία να αμφισβητεί τη σύσταση. Αξιώσεις προμηθευτών εγγράφων, εκδόσεις μοντέλων, πηγές δεδομένων, όρια και αποφάσεις. Παρακολουθήστε τα αποτελέσματα μετά την αποστολή και συμβουλευτείτε την ισχύουσα εργατική νομοθεσία και ειδικευμένους εμπειρογνώμονες για τη δικαιοδοσία και τη συγκεκριμένη πρακτική.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Φανταστείτε εκπαίδευση σε προηγούμενες προσλήψεις όπου ένα τμήμα σπάνια έπαιρνε συνεντεύξεις από άτομα που αλλάζουν καριέρα.
Ένα μοντέλο μπορεί να μάθει αυτό το μοτίβο και να κατατάξει αυτούς τους αιτούντες χαμηλότερα χωρίς να μετρήσει την ικανότητα εργασίας.
Ελέγξτε την ετικέτα, συμπεριλάβετε σχετικά αποτελέσματα και αξιολογήστε την πλήρη διαδικασία για αδικαιολόγητες ανισότητες.
Αυτό που δείχνει
Το κατασκευασμένο παράδειγμα δείχνει πώς οι ιστορικές αποφάσεις μπορούν να γίνουν παραπλανητικός στόχος.
Ελέγξτε μια σύσταση αυτοματοποιημένου ελέγχου με βάση τα κριτήρια που σχετίζονται με την εργασία και την ανθρώπινη αναθεώρηση.
Δοκιμάστε μια αξιολόγηση με καταλύματα προσβασιμότητας και περιπτώσεις χαμένων ιστορικών.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Όχι. Αντικατοπτρίζει δεδομένα, ετικέτες, χαρακτηριστικά και υποθέσεις που χρειάζονται επικύρωση σχετικά με την εργασία και έλεγχο δικαιοσύνης.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
EU AI Act Rules for AI in Hiring and HR
Κοινωνία