ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Μοντέλα Nvidia Nemotron
Εταιρείες
ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών
NVIDIA AI
Το οικοσύστημα AI του NVIDIA περιλαμβάνει υπολογιστικό υλικό και λογισμικό που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση, τη βελτιστοποίηση και την εξυπηρέτηση μοντέλων.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Οι GPU, το λογισμικό που σχετίζεται με το CUDA, το TensorRT και τα εργαλεία εξυπηρέτησης συμπερασμάτων παίζουν διαφορετικούς ρόλους. Η απόδοση εξαρτάται από τον πλήρη φόρτο εργασίας και τη στοίβα λογισμικού, όχι μόνο από το όνομα του προμηθευτή.
Βασικά takeaways
- Ξεχωριστή εκπαίδευση, βελτιστοποίηση και εξυπηρέτηση.
- Ελέγξτε τις ακριβείς απαιτήσεις συμβατότητας.
- Μετρήστε την ποιότητα της εργασίας και τον πλήρη φόρτο εργασίας.
Βαθιά κατάδυση
Διαχωρίστε την εκπαίδευση από τη βελτιστοποίηση συμπερασμάτων και την εξυπηρέτηση. Ένα μοντέλο μπορεί να εκπαιδευτεί σε ένα πλαίσιο, να μετατραπεί ή να βελτιστοποιηθεί για εκτέλεση και στη συνέχεια να εκτεθεί μέσω μιας υπηρεσίας. Κάθε στάδιο έχει απαιτήσεις συμβατότητας και μπορεί να αλλάξει τη συμπεριφορά ή τη χρήση πόρων του τελικού συστήματος. Ελέγξτε το συγκεκριμένο υλικό, τις αριθμητικές μορφές, τις εκδόσεις λογισμικού και τις υποστηριζόμενες λειτουργίες. Μια βελτιστοποίηση διαθέσιμη σε μια συσκευή ή χρόνος εκτέλεσης ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμη σε άλλη. Καταγράψτε τη διαμόρφωση που χρησιμοποιείται για οποιοδήποτε σημείο αναφοράς. Μετρήστε τη μνήμη και την κίνηση δεδομένων παράλληλα με την αριθμητική απόδοση. Οι μεγάλες είσοδοι, τα ταυτόχρονα αιτήματα και η κατάσταση του μοντέλου στην προσωρινή μνήμη μπορούν να αλλάξουν το σημείο συμφόρησης. Ένας μεγαλύτερος επιταχυντής δεν βελτιώνει αυτόματα έναν φόρτο εργασίας που περιορίζεται από προεπεξεργασία, μεταφορά δικτύου ή υπηρεσία κατάντη. Συγκρίνετε την αναπτυγμένη έξοδο με το αρχικό μοντέλο μετά τη βελτιστοποίηση. Χαμηλότερη ακρίβεια και εναλλακτικές διαδρομές εκτέλεσης μπορεί να επηρεάσουν την ακρίβεια. Αξιολογήστε την καθυστέρηση, την απόδοση, την ισχύ και το κόστος χρησιμοποιώντας τις προβλεπόμενες συνθήκες εφαρμογής και συμβουλευτείτε την τρέχουσα τεκμηρίωση για απαιτήσεις συμβατότητας και συντήρησης.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Προσδιορίστε το στάδιο που χρειάζεται βελτίωση
Φανταστείτε ένα αίτημα που ξοδεύει 100 ms για συμπέρασμα GPU και 900 ms για φόρτωση και προετοιμασία δεδομένων.
Μια διπλή επιτάχυνση συμπερασμάτων εξοικονομεί 50 ms από το αίτημα ενός δευτερολέπτου.
Διερευνήστε τη φόρτωση και την προεπεξεργασία δεδομένων πριν αποδώσετε την πλήρη καθυστέρηση σε ανεπαρκή υπολογισμό GPU.
Αυτό που δείχνει
Οι επινοημένοι χρονισμοί δείχνουν γιατί οι αποφάσεις υλικού χρειάζονται μετρήσεις από άκρο σε άκρο.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Δημιουργήστε προφίλ ενός μοντέλου πριν επιλέξετε μια στρατηγική βελτιστοποίησης.
Επικυρώστε έναν κινητήρα χαμηλότερης ακρίβειας σε σχέση με το ίδιο σύνολο αξιολόγησης με το αρχικό μοντέλο.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Στρατηγική προμηθευτή. Οι χάρτες πορείας προμηθευτών επηρεάζουν τα χαρακτηριστικά που μπορεί να δημιουργήσει η ομάδα σας στη συνέχεια.
- Κόστος και προϋπολογισμός. Οι εμπορικοί όροι και οι επιλογές ανάπτυξης επηρεάζουν το μακροπρόθεσμο κόστος και τον κίνδυνο.
- Κίνδυνος και ασφάλεια. Τα κίνητρα της εταιρείας διαμορφώνουν τις προεπιλογές προϊόντων, τη στάση ασφαλείας και τη διαφάνεια.
Προσέξτε
- Οι ανακοινώσεις κυκλοφορίας ενδέχεται να ξεπεράσουν τη σταθερότητα στις πραγματικές ροές εργασιών παραγωγής.
- Η τιμολόγηση API ή οι αλλαγές πολιτικής μπορούν να σπάσουν τις υποθέσεις από τη μια μέρα στην άλλη.
- Η εξάρτηση από έναν προμηθευτή αυξάνει το κόστος κλειδώματος και μετεγκατάστασης.
Επόμενα βήματα
- Αξιολογήστε τους παρόχους χρησιμοποιώντας τις δικές σας εργασίες και σύνολα δεδομένων.
- Ελέγξτε το απόρρητο, την ασφάλεια και τους νομικούς όρους πριν από την ενσωμάτωση.
- Διατηρήστε ένα εναλλακτικό σχέδιο σε μοντέλα ή προμηθευτές.
- Παρακολουθήστε τις σημειώσεις έκδοσης, ώστε οι αλλαγές στον οδικό χάρτη να μην εκπλήσσουν τις ομάδες.
Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the NVIDIA AI quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
Η χρήση μιας GPU NVIDIA εγγυάται μια γρήγορη εφαρμογή AI;
Όχι. Η συμβατότητα λογισμικού, η μνήμη, η ομαδοποίηση, η μετακίνηση δεδομένων και η υπόλοιπη εφαρμογή καθορίζουν το πραγματικό αποτέλεσμα.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα