ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Knowledge Cutoff Dates in LLMs
Γλώσσα AI
ΟΔΗΓΟΣ ΓΛΩΣΣΑΣ AI
Η κατάρα της αντιστροφής είναι μια εκπληκτική λειτουργία αποτυχίας, όπου ένα μοντέλο γλώσσας που μαθαίνει "Το Α είναι Β" δεν μπορεί να απαντήσει αξιόπιστα "Το Β είναι Α". Αποκαλύπτει ότι τα LLM αποθηκεύουν τα γεγονότα ως συσχετίσεις μιας κατεύθυνσης, όχι ως συμμετρική γνώση.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Τεκμηριωμένη σε ένα έγγραφο του 2023 από τον Berglund και τους συναδέλφους του, η κατάρα της αντιστροφής δείχνει ότι αν ένα μοντέλο εκπαιδεύεται στο «η μητέρα του Tom Cruise είναι η Mary Lee Pfeiffer», συχνά αποτυγχάνει όταν ρωτιέται «Ποιος είναι ο γιος της Mary Lee Pfeiffer;» παρόλο που η απάντηση είναι λογικά πανομοιότυπη. Το αποτέλεσμα παραμένει σε όλα τα μεγέθη μοντέλων και ακόμη και μετά τη λεπτομέρεια σε εκατοντάδες τέτοια γεγονότα. Δεν είναι κενό μνήμης: το μοντέλο έχει δει τις πληροφορίες, αλλά μόνο με μία σειρά. Επειδή η εκπαίδευση βελτιστοποιεί την επόμενη πρόβλεψη για την ακριβή σειρά λέξεων στα δεδομένα, η στατιστική σύνδεση από το Α στο Β δεν δημιουργεί αυτόματα έναν σύνδεσμο από το Β πίσω στο Α. Το εύρημα αμφισβήτησε τις υποθέσεις ότι η κλίμακα από μόνη της παράγει ευέλικτο, ανθρωποειδές συλλογισμό πάνω από γεγονότα.
Ένα chatbot δηλώνει σωστά τον γονέα μιας διασημότητας, αλλά αποτυγχάνει όταν του ζητηθεί να ονομάσει το διάσημο παιδί αυτού του γονέα.
Ένα μοντέλο απαγγέλλει «ο ένατος πρόεδρος ήταν ο William Henry Harrison», αλλά σκοντάφτει στο «ποιος αριθμός πρόεδρος ήταν ο William Henry Harrison».
Ένας βοηθός κωδικοποίησης που έμαθε μια αντιστοίχιση συνάρτησης σε περιγραφή δεν μπορεί να ανακτήσει το όνομα της συνάρτησης μόνο από την περιγραφή.
Ένα σύστημα ιατρικής διασφάλισης ποιότητας που έχει εκπαιδευτεί στο «Φάρμακο X αντιμετωπίζει την Κατάσταση Υ» αποτυγχάνει να αναφέρει το φάρμακο Χ όταν ρωτήθηκε τι αντιμετωπίζει την Κατάσταση Υ.
Οι μετριασμούς υπό μελέτη περιλαμβάνουν αμφίδρομη αύξηση δεδομένων (προσθήκη αντίστροφων φράσεων), εκπαιδευτικούς στόχους που προβλέπουν διακριτικά και προς τις δύο κατευθύνσεις και συστήματα ανάκτησης που αναζητούν τα γεγονότα συμμετρικά αντί να βασίζονται σε απομνημονευμένα βάρη. Ορισμένες νεότερες αρχιτεκτονικές και πειράματα αντίστροφης προεκπαίδευσης μειώνουν το χάσμα. Αναμένετε ότι η κατάρα θα συρρικνωθεί αλλά δεν θα εξαφανιστεί, καθώς αποκαλύπτει μια βαθιά αναντιστοιχία μεταξύ της επόμενης μάθησης και της συμμετρικής δομής των σχέσεων του πραγματικού κόσμου.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Η κατάρα της αντιστροφής είναι μια εκπληκτική λειτουργία αποτυχίας, όπου ένα μοντέλο γλώσσας που μαθαίνει "Το Α είναι Β" δεν μπορεί να απαντήσει αξιόπιστα "Το Β είναι Α". Αποκαλύπτει ότι τα LLM αποθηκεύουν τα γεγονότα ως συσχετίσεις μιας κατεύθυνσης, όχι ως συμμετρική γνώση.
The paper names this directional failure the reversal curse.
The paper reports that forward and reverse statements can behave differently.
The research tests failure on a reverse query after forward exposure.
The paper discusses sequence direction as relevant to the failure.
The finding challenges assumptions about flexible use of stored facts.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Knowledge Cutoff Dates in LLMs
Γλώσσα AI