Δωρεάν βιβλιοθήκη AI

Γλώσσα AI οδηγούςΔωρεάν για πάντα.

155 Απλοί Αγγλικοί οδηγοί, δομημένες διαδρομές μάθησης και μια ανοιχτή βιβλιοθήκη — χτισμένη από έναν ανεξάρτητο μη κερδοσκοπικό οργανισμό 501(c)(3), ώστε ο καθένας να μπορεί να κατανοήσει τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη.

155Δωρεάν οδηγοί
1Θεματικά κομμάτια
~2 minΑνά οδηγό
~5hΏρα ανάγνωσης

Ξεκινήστε εδώ

Πέντε μαθήματα βασισμένα στο αποτέλεσμα

Κάθε μάθημα περιλαμβάνει σαφή αποτελέσματα, χαρτογραφημένες ικανότητες, δραστηριότητες εξάσκησης και ένα εφαρμοσμένο ορόσημο.

02

Υπεύθυνος χρήστης AI

Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη παραγωγικά προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διατηρώντας την ανθρώπινη ευθύνη.

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2Ψευδαισθήσεις AI
  3. 3AI & Απόρρητο
  4. 4AI στην καθημερινή ζωή
~5h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα
03

AI στην εργασία

Αξιολογήστε περιπτώσεις χρήσης στο χώρο εργασίας, εκτελέστε ασφαλείς πιλότους, μετρήστε την αξία και κοινοποιήστε τις αλλαγές με υπευθυνότητα.

  1. 1Αυτοματισμός ροής εργασίας AI
  2. 2Σημεία αναφοράς AI
  3. 3AI & θέσεις εργασίας
  4. 4Διακυβέρνηση AI
~6h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα
05

Κατασκευή με συστήματα AI

Κατανοήστε τα γλωσσικά μοντέλα, την ανάκτηση, τους πράκτορες, την αξιολόγηση, το κόστος και τις διασφαλίσεις ανάπτυξης μέσω του πρακτικού σχεδιασμού του συστήματος.

  1. 1ChatGPT και LLM
  2. 2Ποιότητα ανάκτησης
  3. 3Πράκτορες AI
  4. 4Σημεία αναφοράς AI
~8h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα

Θεματικά κομμάτια

Περιήγηση ανά κομμάτι

Πήδα στην περιοχή που σε ενδιαφέρει. Κάθε κομμάτι έχει πολλούς απλούς αγγλικούς οδηγούς.

Βασικές αρχέςΒασικές έννοιες: πώς λειτουργεί το AI σε υψηλό επίπεδο.84 οδηγούς Γλώσσα AILLM, NLP, ChatGPT, προτροπή και κατανόηση κειμένου.155 οδηγούς Οπτική τεχνητή νοημοσύνηΠαραγωγή εικόνας, όραση υπολογιστή, βίντεο και σχεδιασμός.133 οδηγούς Ήχος AIΦωνή, μουσική, podcasting και τεχνητή νοημοσύνη πρώτα στον ήχο.117 οδηγούς ΕταιρείεςΠροφίλ των OpenAI, Anthropic, Google, Meta και άλλων.121 οδηγούς ΕφαρμογέςΠώς εμφανίζεται το AI στην κωδικοποίηση, την αναζήτηση, τους πράκτορες και την καθημερινή ζωή.111 οδηγούς ΒιομηχανίεςAI στην υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, την εκπαίδευση, την ενέργεια και πολλά άλλα.91 οδηγούς ΤεχνικάChips, τελειοποίηση, RAG, διανύσματα και υποδομή AI.177 οδηγούς ΚοινωνίαΜεροληψία, απόρρητο, πνευματικά δικαιώματα, ασφάλεια και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.30 οδηγούς

Πλήρης βιβλιοθήκη

Όλοι οι οδηγοί

155 του 1019 εμφανίζονται οδηγοί. Φιλτράρισμα ανά κομμάτι ή αναζήτηση παραπάνω.

Γλώσσα AI

Βελτιστοποίηση Kahneman-Tversky

Η βελτιστοποίηση Kahneman-Tversky (KTO) είναι μια μέθοδος ευθυγράμμισης που μαθαίνει από απλές ετικέτες αντίχειρες ή αντίχειρες αντί για ζευγαρωμένες συγκρίσεις.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Βελτιστοποίηση δειγματοληψίας απόρριψης

Το Rejection Sampling Fine-Tuning (RFT) δημιουργεί πολλές υποψήφιες απαντήσεις, διατηρεί μόνο αυτές με τις καλύτερες βαθμολογίες και επανεκπαιδεύει το μοντέλο σε αυτούς τους νικητές.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Μοντέλα ανταμοιβής διαδικασίας

Τα μοντέλα ανταμοιβής διαδικασίας (PRM) βαθμολογούν κάθε μεμονωμένο βήμα του συλλογισμού ενός AI και όχι απλώς την τελική απάντηση.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Συσσώρευση μείγματος παραγόντων

Το Mixture-of-Agents (MoA) είναι μια τεχνική όπου πολλά γλωσσικά μοντέλα σχεδιάζουν τις απαντήσεις και στη συνέχεια ένα μοντέλο συγκέντρωσης συγχωνεύει τις καλύτερες ιδέες τους σε ένα βελτιωμένο…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Επίπεδα προσαρμογέα για μεταφορά

Τα επίπεδα προσαρμογέα είναι μικροσκοπικές ενότητες που μπορούν να εκπαιδευτούν που εισάγονται σε ένα παγωμένο προεκπαιδευμένο μοντέλο, επιτρέποντάς σας να το προσαρμόσετε σε νέες εργασίες ενημερώνοντας μόνο μερικά τοις εκατό…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Λανθάνουσα προσοχή πολλαπλών κεφαλών

Η λανθάνουσα προσοχή πολλαπλών κεφαλών (MLA) είναι ένας μηχανισμός προσοχής, που εισήχθη στο DeepSeek-V2, που συμπιέζει την κρυφή μνήμη κλειδιού-τιμής που απαιτεί μνήμη σε ένα μικρό κοινόχρηστο…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Κεφαλές αποκωδικοποίησης Medusa

Η Medusa είναι μια κερδοσκοπική μέθοδος αποκωδικοποίησης που βιδώνει πολλές επιπλέον «κεφαλές» πρόβλεψης σε ένα μοντέλο γλώσσας, ώστε να μπορεί να μαντέψει πολλαπλά μελλοντικά διακριτικά ταυτόχρονα.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Μίγμα Βάθη

Το Mixture of Depths (MoD) επιτρέπει σε έναν μετασχηματιστή να ξοδεύει διαφορετικά ποσά υπολογισμού σε διαφορετικά token, δρομολογώντας μόνο τα «σημαντικά» tokens μέσα από το κάθε επίπεδο…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Mamba και επιλεκτικοί χώροι κατάστασης

Το Mamba είναι ένα μοντέλο ακολουθίας που βασίζεται σε μοντέλα χώρου κατάστασης (SSM) που επεξεργάζεται κείμενο σε γραμμικό χρόνο, προσφέροντας μια γρήγορη εναλλακτική στην τετραγωνική του Transformer…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

RWKV Γραμμική Προσοχή

Το RWKV είναι μια αρχιτεκτονική που εκπαιδεύει όπως ένας μετασχηματιστής, αλλά εκτελεί συμπεράσματα σαν ένα επαναλαμβανόμενο δίκτυο, δίνοντας γραμμικό χρόνο, συνεχούς μνήμης.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Μοτίβα αραιής προσοχής

Η αραιή προσοχή κάνει τους Transformers φθηνότερους, αφήνοντας κάθε διακριτικό να παρακολουθεί μόνο ένα προσεκτικά επιλεγμένο υποσύνολο άλλων διακριτικών και όχι σε όλα.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

QLoRA και 4-bit Fine-Tuning

Το QLoRA είναι μια τεχνική που σας επιτρέπει να ρυθμίσετε με ακρίβεια ένα τεράστιο μοντέλο γλώσσας σε μια GPU ενός καταναλωτή, αποθηκεύοντας το παγωμένο μοντέλο σε μόλις 4 bit ανά βάρος.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε

Τελειώσατε το διάβασμα; Αποδείξτε το.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Δοκιμάστε τι μάθατεΠιστοποιηθείτεΔωρεάΔιαβάστε την αποστολή μας