01
Θεμέλια AI
Κατανοήστε τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, πώς μαθαίνουν τα συστήματα, πού αποτυγχάνουν και πώς να κρίνετε ισχυρισμούς χωρίς διαφημιστική εκστρατεία.
Δωρεάν βιβλιοθήκη AI
Τεχνικά οδηγούςΔωρεάν για πάντα.
177 Απλοί Αγγλικοί οδηγοί, δομημένες διαδρομές μάθησης και μια ανοιχτή βιβλιοθήκη — χτισμένη από έναν ανεξάρτητο μη κερδοσκοπικό οργανισμό 501(c)(3), ώστε ο καθένας να μπορεί να κατανοήσει τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη.
177Δωρεάν οδηγοί
1Θεματικά κομμάτια
~2 minΑνά οδηγό
~6hΏρα ανάγνωσης
Ξεκινήστε εδώ
Πέντε μαθήματα βασισμένα στο αποτέλεσμα
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει σαφή αποτελέσματα, χαρτογραφημένες ικανότητες, δραστηριότητες εξάσκησης και ένα εφαρμοσμένο ορόσημο.
02
Υπεύθυνος χρήστης AI
Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη παραγωγικά προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διατηρώντας την ανθρώπινη ευθύνη.
03
AI στην εργασία
Αξιολογήστε περιπτώσεις χρήσης στο χώρο εργασίας, εκτελέστε ασφαλείς πιλότους, μετρήστε την αξία και κοινοποιήστε τις αλλαγές με υπευθυνότητα.
04
Πολιτική & Κοινωνία AI
Αναλύστε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μέσω δικαιωμάτων, ισότητας, διακυβέρνησης, ασφάλειας και αποτελεσμάτων δημοσίου συμφέροντος.
05
Κατασκευή με συστήματα AI
Κατανοήστε τα γλωσσικά μοντέλα, την ανάκτηση, τους πράκτορες, την αξιολόγηση, το κόστος και τις διασφαλίσεις ανάπτυξης μέσω του πρακτικού σχεδιασμού του συστήματος.
Θεματικά κομμάτια
Περιήγηση ανά κομμάτι
Πήδα στην περιοχή που σε ενδιαφέρει. Κάθε κομμάτι έχει πολλούς απλούς αγγλικούς οδηγούς.
Βασικές αρχέςΒασικές έννοιες: πώς λειτουργεί το AI σε υψηλό επίπεδο.84 οδηγούς Γλώσσα AILLM, NLP, ChatGPT, προτροπή και κατανόηση κειμένου.155 οδηγούς Οπτική τεχνητή νοημοσύνηΠαραγωγή εικόνας, όραση υπολογιστή, βίντεο και σχεδιασμός.133 οδηγούς Ήχος AIΦωνή, μουσική, podcasting και τεχνητή νοημοσύνη πρώτα στον ήχο.117 οδηγούς ΕταιρείεςΠροφίλ των OpenAI, Anthropic, Google, Meta και άλλων.121 οδηγούς ΕφαρμογέςΠώς εμφανίζεται το AI στην κωδικοποίηση, την αναζήτηση, τους πράκτορες και την καθημερινή ζωή.111 οδηγούς ΒιομηχανίεςAI στην υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, την εκπαίδευση, την ενέργεια και πολλά άλλα.91 οδηγούς ΤεχνικάChips, τελειοποίηση, RAG, διανύσματα και υποδομή AI.177 οδηγούς ΚοινωνίαΜεροληψία, απόρρητο, πνευματικά δικαιώματα, ασφάλεια και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.30 οδηγούς
Πλήρης βιβλιοθήκη
Όλοι οι οδηγοί
177 του 1019 εμφανίζονται οδηγοί. Φιλτράρισμα ανά κομμάτι ή αναζήτηση παραπάνω.
Τεχνικά
Παραλληλισμός ακολουθίας και προσοχή δακτυλίου
Ο παραλληλισμός ακολουθίας διαχωρίζει μια ενιαία μεγάλη ακολουθία εισόδου σε πολλές GPU κατά μήκος της διάστασης διακριτικού (χρόνος) και το Ring Attention επιτρέπει σε αυτές τις GPU να υπολογίζουν…
ΤεχνικάΑνταλλαγές επανυπολογισμού ενεργοποίησης
Ο επανυπολογισμός ενεργοποίησης (βαθμίδα ή σημείο ελέγχου ενεργοποίησης) εξοικονομεί μνήμη GPU κατά τη διάρκεια της προπόνησης απορρίπτοντας τις ενδιάμεσες ενεργοποιήσεις στο μπροστινό πέρασμα…
ΤεχνικάΒελτιστοποίηση σχετικής πολιτικής ομάδας
Η βελτιστοποίηση σχετικής πολιτικής ομάδας (GRPO) είναι μια μέθοδος ενίσχυσης-μάθησης για τη βελτίωση των μοντέλων γλώσσας που κρίνει κάθε απάντηση έναντι μιας ομάδας…
ΤεχνικάΚανονικοποίηση Ροών
Οι ροές κανονικοποίησης είναι μοντέλα παραγωγής που μετατρέπουν τον απλό θόρυβο (όπως ένα Gaussian) σε σύνθετα δεδομένα μέσω μιας αλυσίδας αντιστρέψιμων, διαφοροποιήσιμων…
ΤεχνικάΜοντέλα με βάση την ενέργεια
Τα μοντέλα που βασίζονται στην ενέργεια (EBM) μαθαίνουν μια βαθμιδωτή συνάρτηση «ενέργειας» που εκχωρεί χαμηλές τιμές σε αληθοφανή δεδομένα και υψηλές τιμές σε μη αληθοφανή δεδομένα, ορίζοντας…
ΤεχνικάΚατάσταση βελτιστοποίησης Μεταφόρτωση σε CPU και NVMe
Ένα τέχνασμα εξοικονόμησης μνήμης που σταθμεύει τη βαριά τήρηση βιβλίων της εκπαίδευσης (καταστάσεις βελτιστοποίησης, διαβαθμίσεις, μερικές φορές βάρη) στη RAM της CPU ή στους SSD NVMe αντ' αυτού…
ΤεχνικάCheckpoint Sharding και Resumable Training
Τεχνικές για την αποθήκευση της κατάστασης εκπαίδευσης ενός μοντέλου σε κομμάτια (θραύσματα), ώστε τα γιγάντια μοντέλα να μπορούν να αποθηκευτούν και να επαναφορτωθούν χωρίς να πνίγονται τα όρια της μνήμης ή του δίσκου, και έτσι…
ΤεχνικάΔιαχείριση και κατακερματισμός μνήμης GPU
Πώς τα πλαίσια AI εκχωρούν, επαναχρησιμοποιούν και ανακτούν την περιορισμένη μνήμη σε μια GPU και γιατί τα κενά που απομένουν (κατακερματισμός) μπορούν να προκαλέσουν σφάλματα εκτός μνήμης ακόμη και…
ΤεχνικάΔιαμέριση GPU πολλαπλών περιπτώσεων
Η GPU πολλαπλών περιπτώσεων (MIG) είναι μια τεχνολογία NVIDIA που χωρίζει μια ενιαία φυσική GPU σε πολλαπλά απομονωμένα διαμερίσματα υλικού.
ΤεχνικάΠρογραμματισμός GPU και Ενορχήστρωση Cluster
Ο προγραμματισμός GPU αποφασίζει ποιες εργασίες εκτελούνται σε ποιους επιταχυντές και πότε, ενώ η ενορχήστρωση συντονίζει αυτές τις εργασίες σε ένα ολόκληρο σύμπλεγμα μηχανών.
ΤεχνικάSlurm για AI Training Cluster
Το Slurm είναι ένας διαχειριστής φόρτου εργασίας ανοιχτού κώδικα που προγραμματίζει και εκτελεί εργασίες σε συμπλέγματα υπολογιστών υψηλής απόδοσης και έχει γίνει μια προεπιλεγμένη επιλογή για μεγάλες τεχνητές νοημοσύνη…
ΤεχνικάΠροτροπή προγραμματισμού και επίλυσης
Η προτροπή Plan-and-Solve (PS) λέει σε ένα γλωσσικό μοντέλο να σχεδιάσει πρώτα ένα ρητό σχέδιο και στη συνέχεια να το εκτελέσει βήμα προς βήμα, διορθώνοντας τις αστοχίες που είναι…
Τελειώσατε το διάβασμα; Αποδείξτε το.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.