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Las profundas reglas de síntesis de China y el etiquetado de contenidos de IA
China regula los deepfakes y otros medios sintéticos mediante dos capas de normas.
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Descripción general
Las disposiciones de síntesis profunda entraron en vigor en enero de 2023. Las Medidas para Etiquetar Contenido Sintético Generado por IA, en vigor desde el 1 de septiembre de 2025, requieren tanto etiquetas visibles como etiquetas de metadatos ocultos en texto, imágenes, audio, video y escenas virtuales generados por IA. Juntas hacen de China una de las primeras jurisdicciones en requerir la etiquetado de contenido AI en toda la cadena de distribución, desde las herramientas que generan contenido hasta las plataformas que lo difunden.
Buceo profundo
The Provisions on the Administration of Deep Synthesis Internet Information Services were issued in late 2022 by the Cyberspace Administration of China (CAC), the Ministry of Industry and Information Technology and the Ministry of Public Security, and took effect on January 10, 2023. They define deep synthesis broadly as technology that uses deep learning or virtual reality to generate or edit text, images, audio, video or virtual scenes. Providers must verify users' real identities, set management rules, review content, and keep mechanisms for dispelling rumors. When they offer tools for editing biometric information such as a face or voice, they must prompt users to obtain the separate consent of the person being edited. They must also file their algorithms with the CAC. Content that could confuse or mislead the public, such as synthetic faces, cloned voices or realistic scenes, must carry a conspicuous label, and no one may remove or conceal these labels. The 2025 Labeling Measures, issued by the CAC with three other agencies and accompanied by a mandatory national standard, GB 45438-2025, make labeling more specific. Explicit labels are visible or audible cues such as text notices, audio prompts or graphic marks. Implicit labels are embedded in file metadata and include information such as the provider's name and a content ID. Distribution platforms must check uploads for metadata. They display a notice when AI generation is confirmed, and they apply possible or suspected labels when the user declares it or detection suggests it. App stores must check that apps comply. Western approaches are narrower or newer. The EU AI Act's Article 50 imposes transparency and marking duties on AI-generated content and deepfakes, but they apply later than China's. In the United States, deepfake rules are mostly state laws on election ads and intimate imagery, while standards such as C2PA content credentials are voluntary. Labels do not solve detection: metadata can be stripped by screenshots or re-encoding, which is why China layers platform detection and user declarations on top.
Implementación en el mundo real
Una aplicación de intercambio de rostros debe añadir una etiqueta visible a sus videos de salida y requerir que los usuarios obtengan el consentimiento de la persona cuyo rostro se está editando. También debe verificar la identidad real de sus usuarios.
Un generador de imágenes AI debe incrustar metadatos ocultos en cada archivo, como el nombre del proveedor y un identificador de contenido. Las herramientas de generación de texto deben mostrar señales visibles, como avisos al inicio o al final del texto generado o en la interfaz.
Una plataforma de videos cortos que detecte metadatos de generación AI en una carga debe mostrar una etiqueta que indique a los espectadores que el contenido es generado por IA. Si no hay metadatos pero sus sistemas detectan signos de síntesis, añade una etiqueta sospechosa.
Un creador que suba una voz generada por IA a una plataforma china debe declararla como generada por IA usando la herramienta de etiquetado de la plataforma, y no debe eliminar las etiquetas existentes.
El futuro de las reglas de síntesis profunda de China y la etiquetado de contenido AI
La aplicación de las Medidas de Etiquetado de 2025 sigue siendo nueva, y aún no está claro cuán consistentemente las plataformas detectarán contenido sin etiquetar o cómo tratarán los reguladores los falsos positivos. La tecnología de marcas de agua sigue mejorando, pero ningún método aún sobrevive a cada edición, por lo que la etiquetado probablemente seguirá confiando en varios señales juntos. A medida que las obligaciones de transparencia de la UE entren en vigor y más países consideren reglas de etiquetado, la interoperabilidad técnica entre el estándar de metadatos de China y esquemas como C2PA puede convertirse en una cuestión práctica para las plataformas globales.
Poniéndolo en práctica
Por qué es importante
- Riesgo y seguridad. Los daños catastróficos y cotidianos de la IA dependen de quién comprende los riesgos y quién puede actuar.
- Decisiones más claras. La alfabetización pública y profesional determina si es políticamente posible una política de seguridad sólida.
- Cortando el bombo. Las explicaciones claras reducen la captación por la exageración, las relaciones públicas de laboratorio y el vago teatro de ética.
cuidado con
- Tratar el riesgo existencial como ciencia ficción mientras que la capacidad se agrava.
- Confundir la seguridad del producto superficial con la alineación en condiciones de alta autonomía.
- Dejando a las audiencias que no hablan inglés ni a expertos solo con fuentes de baja calidad.
Próximos pasos
- Separe los riesgos de daños al producto, mal uso y pérdida de control/desalineación.
- Pregunte qué evidencia cambiaría su opinión sobre los plazos y la gravedad.
- Prefiera fuentes primarias y evaluaciones concretas a afirmaciones de marketing.
- Identifique un camino de acción: carrera, política, financiamiento o habilidades, no solo concientización.
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Preguntas frecuentes
¿Qué son las Reglas de Síntesis Profunda de China y la Etiquetado de Contenido AI?
China regula los deepfakes y otros medios sintéticos mediante dos capas de normas. Las disposiciones de síntesis profunda entraron en vigor en enero de 2023. Las Medidas para Etiquetar Contenido Sintético Generado por IA, en vigor desde el 1 de septiembre de 2025, requieren tanto etiquetas visibles como etiquetas de metadatos ocultos en texto, imágenes, audio, video y escenas virtuales generados por IA. Juntas hacen de China una de las primeras jurisdicciones en requerir la etiquetado de contenido AI en toda la cadena de distribución, desde las herramientas que generan contenido hasta las plataformas que lo difunden.
¿Cuándo entraron en vigor las disposiciones de síntesis profunda de China?
Las disposiciones de síntesis profunda se emitieron a finales de 2022 y entraron en vigor el 10 de enero de 2023, antes de las Medidas Interinas de IA generativa.
¿Cuándo entraron en vigor las Medidas para Etiquetar Contenido Sintético Generado por IA?
Las Medidas de Etiquetado, junto con el estándar nacional obligatorio GB 45438-2025, entraron en vigor el 1 de septiembre de 2025.
¿Qué es una etiqueta implícita bajo las reglas de etiquetado de China?
Las etiquetas implícitas están incrustadas en los metadatos y no son directamente visibles. Las etiquetas explícitas son las señales visibles o audibles mostradas a los usuarios.
¿Qué debe hacer una plataforma cuando una carga no tiene metadatos AI pero su detección sugiere síntesis?
Las plataformas usan niveles. El contenido confirmado con metadatos recibe un aviso claro de generación AI, y el contenido marcado por detección recibe una etiqueta posible o sospechosa.
Según las disposiciones de síntesis profunda, ¿qué debe obtenerse antes de que un usuario edite la cara o voz de otra persona?
Los proveedores que ofrecen herramientas de edición biométrica deben solicitar a los usuarios obtener el consentimiento separado de la persona cuya cara o voz se está editando.
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