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¿La IA sustituirá a los abogados?
Es poco probable que la IA reemplace a los abogados como profesión en el futuro previsible.
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Descripción general
Sin embargo, está automatizando tareas legales específicas como la revisión de documentos, primeros borradores, análisis de contratos y resúmenes de investigaciones. El efecto práctico es un cambio en cómo los abogados emplean su tiempo, cómo las empresas valoran el trabajo y capacitan a los abogados jóvenes, y qué roles legales crecen.
Buceo profundo
La automatización en el derecho no es nueva. En 2012, en Da Silva Moore v. Publicis Groupe, un juez federal de Nueva York aprobó el uso de codificación predictiva en el descubrimiento. Desde entonces, la revisión asistida por tecnología ha reducido la revisión manual de documentos que alguna vez empleó a muchos abogados jóvenes. La IA generativa extiende la automatización a la redacción, los resúmenes y la investigación. Las estimaciones de la escala varían. Un informe de Goldman Sachs de 2023 estimó que alrededor del 44 por ciento de las tareas laborales legales podrían estar expuestas a la automatización de la IA. Un estudio anterior realizado por Dana Remus y Frank Levy, utilizando tecnología pregenerativa, estimó que sólo alrededor del 13 por ciento del tiempo de los abogados podría automatizarse. La exposición no es lo mismo que el reemplazo. Las tareas dentro de un trabajo se pueden automatizar mientras el trabajo en sí cambia. Los costos más bajos también pueden aumentar la demanda de trabajo legal. Las principales empresas y proveedores han invertido mucho. Allen & Overy (ahora A&O Shearman) anunció el despliegue de Harvey en 2023, y Thomson Reuters adquirió Casetext, fabricante de CoCounsel, por 650 millones de dólares el mismo año. Algunos trabajos ahora requieren menos horas y están creciendo nuevos roles: ingenieros legales, abogados de gestión del conocimiento, personal de operaciones legales, especialistas en gobernanza de IA y expertos en descubrimiento electrónico. La evidencia sobre la contratación aún es limitada. La contratación de asociados depende del flujo de transacciones, el volumen de los litigios y la economía en general, y es demasiado pronto para separar el efecto de la IA de esos factores. Hay dos presiones claras. Según la hora facturable, un trabajo más rápido significa menos ingresos por tarea, lo que fomenta tarifas fijas y alternativas. Y los abogados jóvenes tradicionalmente han aprendido a través del trabajo rutinario que ahora realiza la IA, por lo que las empresas necesitan nuevas formas de capacitarlos. La necesidad insatisfecha es grande. El informe Justice Gap de 2022 de la Corporación de Servicios Legales encontró que los estadounidenses de bajos ingresos no recibieron ayuda legal, o no la suficiente, para el 92 por ciento de sus problemas legales civiles. Un trabajo legal más barato podría ampliar el acceso en lugar de simplemente reducir la profesión.
Implementación en el mundo real
En el ámbito del descubrimiento, la codificación predictiva y las nuevas herramientas de revisión de IA ahora clasifican millones de documentos según su relevancia. Eso reduce el número de abogados contratados necesarios para la revisión de primer paso, mientras que los abogados aún deciden el privilegio y la estrategia.
Un equipo corporativo utiliza una herramienta de inteligencia artificial para extraer cláusulas de asignación y cambio de control de cientos de contratos durante la diligencia debida. Luego, los asociados revisan solo las excepciones marcadas.
Una empresa contrata ingenieros jurídicos y especialistas en gestión del conocimiento para crear y probar flujos de trabajo de IA. Estos roles combinan formación jurídica con habilidades técnicas.
Una clínica de asistencia jurídica utiliza IA para redactar las primeras versiones de cartas de rutina. Entonces, los abogados tienen más tiempo para representar a los inquilinos en los tribunales, donde las personas tienen mayor necesidad de ayuda.
El futuro de ¿La IA reemplazará a los abogados?
El cambio más probable a corto plazo se da en la forma de trabajo legal, más que en una gran pérdida de empleos de abogados, aunque la evidencia aún es temprana y los pronósticos difieren. Las empresas pueden contratar menos personas para trabajos de revisión de rutina y al mismo tiempo agregar roles técnicos y de conocimiento. Los precios pueden alejarse de la hora facturable por el trabajo que la IA acelera. Las facultades y firmas de derecho están experimentando con nuevas formas de capacitar a abogados jóvenes una vez que se automatizan las tareas rutinarias. La regulación también importa. Las normas sobre prácticas no autorizadas, las normas judiciales sobre la divulgación de la IA y la responsabilidad por errores determinarán hasta dónde llega la automatización. Sigue siendo una cuestión abierta si el trabajo legal más barato reduce principalmente la plantilla o amplía el acceso para las personas que ahora carecen de ayuda.
Poniéndolo en práctica
Por qué es importante
- Riesgo y seguridad. Los daños catastróficos y cotidianos de la IA dependen de quién comprende los riesgos y quién puede actuar.
- Decisiones más claras. La alfabetización pública y profesional determina si es políticamente posible una política de seguridad sólida.
- Cortando el bombo. Las explicaciones claras reducen la captación por la exageración, las relaciones públicas de laboratorio y el vago teatro de ética.
cuidado con
- Tratar el riesgo existencial como ciencia ficción mientras que la capacidad se agrava.
- Confundir la seguridad del producto superficial con la alineación en condiciones de alta autonomía.
- Dejando a las audiencias que no hablan inglés ni a expertos solo con fuentes de baja calidad.
Próximos pasos
- Separe los riesgos de daños al producto, mal uso y pérdida de control/desalineación.
- Pregunte qué evidencia cambiaría su opinión sobre los plazos y la gravedad.
- Prefiera fuentes primarias y evaluaciones concretas a afirmaciones de marketing.
- Identifique un camino de acción: carrera, política, financiamiento o habilidades, no solo concientización.
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Preguntas frecuentes
¿La IA sustituirá a los abogados?
Es poco probable que la IA reemplace a los abogados como profesión en el futuro previsible. Sin embargo, está automatizando tareas legales específicas como la revisión de documentos, primeros borradores, análisis de contratos y resúmenes de investigaciones. El efecto práctico es un cambio en cómo los abogados emplean su tiempo, cómo las empresas valoran el trabajo y capacitan a los abogados jóvenes, y qué roles legales crecen.
¿Qué proporción de las tareas laborales legales, según una estimación de un informe de Goldman Sachs de 2023, podrían estar expuestas a la automatización de la IA?
Goldman Sachs estimó que alrededor del 44 por ciento de las tareas laborales legales estaban expuestas. La exposición no significa que los empleos desaparezcan.
Utilizando tecnología pregenerativa, ¿aproximadamente cuánto tiempo de abogado estimaron Remus y Levy que podría automatizarse?
Remus y Levy estimaron que alrededor del 13 por ciento del tiempo de los abogados podría automatizarse. Esta cifra es mucho menor que las estimaciones posteriores realizadas para la IA generativa.
¿Qué caso de 2012 aprobó el uso de codificación predictiva en el descubrimiento?
En Da Silva Moore v. Publicis Groupe, un juez federal de Nueva York aprobó la codificación predictiva. Se convirtió en un hito para la revisión asistida por tecnología.
¿Por qué la guía dice que la exposición de la tarea no es lo mismo que el reemplazo?
La automatización de algunas tareas remodela una función en lugar de eliminarla, y los servicios más baratos pueden generar más demanda.
¿Cómo crea la IA tensión con la hora facturable?
Si los ingresos dependen de las horas y la IA reduce las horas, las empresas ganan menos por el mismo trabajo. Eso los empuja a fijar precios basados en el trabajo realizado en lugar del tiempo invertido.
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