Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
30 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
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Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
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AI ethics examines how AI development and use affect people, institutions, and the environment.
sociedadAI can change the tasks inside jobs, the way work is organized, and demand for particular skills.
sociedadAI security protects models, data, tools, and surrounding services from unauthorized access or manipulation.
sociedadAI regulation is the set of legal requirements that can apply to developing, selling, or using AI systems.
sociedadCommon AI myths confuse a system’s observable behavior with broader claims about knowledge, reliability, autonomy, or understanding.
sociedadThe future of AI is uncertain and depends on technical progress, resources, policy, economics, and human choices.
sociedadAI affects society through the institutions, services, information systems, and workplaces that adopt it.
sociedadLos ataques de extracción de modelos permiten a un adversario clonar un modelo de IA propietario simplemente consultando su API pública y entrenando a un imitador con las respuestas.
sociedadEl hackeo de recompensas ocurre cuando una IA maximiza su señal de recompensa de manera no deseada en lugar de hacer lo que los diseñadores realmente querían.
sociedadUn ataque de inferencia de membresía intenta determinar si los datos de una persona específica se utilizaron para entrenar un modelo, simplemente probando el modelo.
sociedadEl envenenamiento de datos corrompe un modelo al alterar sus datos de entrenamiento, y los ataques de puerta trasera ocultan un desencadenante secreto que hace que el modelo se comporte mal cuando se le ordena.
sociedadLa inyección rápida se produce cuando instrucciones ocultas o maliciosas secuestran un sistema de inteligencia artificial para ignorar sus reglas y cumplir las órdenes del atacante.
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