01
Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
Técnico guíasGratis para siempre.
177 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
177Guías gratuitas
1Pistas temáticas
~2 minPor guía
~6hReading time
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Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
03
IA en el trabajo
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Política y sociedad de IA
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Construyendo con sistemas de IA
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
Navegar por pista
Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
FundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.84 guías Idioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.155 guías IA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.133 guías IA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.117 guías EmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.121 guías AplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.111 guías IndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.91 guías TécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.177 guías sociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.30 guías
biblioteca completa
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Técnico
TensorRT y motores de inferencia
TensorRT es la biblioteca de NVIDIA que compila redes neuronales entrenadas en motores altamente optimizados que se ejecutan mucho más rápido en las GPU de NVIDIA.
TécnicoServidor de inferencia Triton
Triton Inference Server es la plataforma de código abierto de NVIDIA para implementar y servir modelos de IA en producción a escala.
TécnicoRay para IA distribuida
Ray es un marco de código abierto que facilita la escalación de cargas de trabajo de Python e IA desde una computadora portátil a un grupo de miles de máquinas.
TécnicoDatos completamente fragmentados en paralelo
Fully Sharded Data Parallel (FSDP) es una técnica de entrenamiento distribuido que divide los parámetros, gradientes y estados del optimizador de un modelo en muchas GPU para que...
TécnicoPuntos de control de gradiente
El control de gradiente (también llamado control de activación) es un truco para ahorrar memoria que descarta la mayoría de las activaciones intermedias durante el pase hacia adelante...
TécnicoONNX y la interoperabilidad de modelos
ONNX (Open Neural Network Exchange) es un formato estándar abierto para representar modelos de aprendizaje automático para que puedan moverse libremente entre marcos...
TécnicoNúcleos tensores
Los Tensor Cores son unidades de hardware especializadas dentro de las GPU NVIDIA modernas que realizan operaciones de multiplicación y acumulación de matrices extremadamente rápido.
TécnicoMemoria de alto ancho de banda
La memoria de alto ancho de banda (HBM) es una memoria apilada ubicada justo al lado de la GPU que entrega datos mucho más rápido que la RAM normal.
TécnicoInterconexiones NVLink y GPU
NVLink y las interconexiones relacionadas son enlaces de alta velocidad que permiten que muchas GPU se comuniquen entre sí directa y rápidamente.
TécnicoFusión de modelos
La fusión de modelos combina los pesos de dos o más redes neuronales entrenadas en un solo modelo, sin ningún reentrenamiento ni acceso al entrenamiento original...
TécnicoModelos mixtrales y dispersos
Mixtral es el modelo abierto de combinación de expertos de Mistral AI que ofrece calidad de modelo grande a la velocidad de un modelo pequeño.
TécnicoGPU frente a TPU para IA
Las GPU y las TPU son los dos tipos de chips dominantes para entrenar y ejecutar IA.
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