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Annulation de l'écho acoustique
L'annulation de l'écho acoustique (AEC) est la technologie qui vous empêche d'entendre votre propre voix rebondir pendant un appel.
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Aperçu
C’est la raison pour laquelle les appels mains libres, les haut-parleurs intelligents et les réunions vidéo fonctionnent sans boucles de rétroaction douloureuses.
Plongée profonde
Lorsque vous utilisez un haut-parleur ou un appel vidéo, le son sortant de votre haut-parleur est capté par votre propre microphone et renvoyé à l'autre personne, qui s'entend alors avec un retard. AEC résout ce problème en traitant le signal distant (ce que joue votre haut-parleur) comme une référence connue. Un filtre adaptatif modélise la façon dont ce son traverse la pièce jusqu'à votre micro, puis soustrait l'écho prévu de l'audio capturé. Étant donné que les pièces changent à mesure que les gens bougent ou que les portes s'ouvrent, le filtre réestime continuellement ce « chemin d'écho » en temps réel. Les systèmes modernes associent des filtres classiques à des réseaux de neurones qui gèrent la distorsion non linéaire des haut-parleurs bon marché et l'écho résiduel manqué par le filtre linéaire.
Mise en œuvre dans le monde réel
Les haut-parleurs intelligents comme Amazon Echo annulent leur propre lecture de musique afin qu'ils puissent toujours entendre « Alexa » sur la chanson.
Les applications de visioconférence (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet) suppriment l'écho des haut-parleurs afin que les utilisateurs d'ordinateurs portables puissent avoir les mains libres sans écouteurs.
Les systèmes d'appel mains libres des voitures annulent l'écho des haut-parleurs de l'habitacle capté par le microphone du tableau de bord.
Les haut-parleurs et les appareils de salle de conférence utilisent l'AEC afin qu'un appelant distant n'entende pas sa propre voix retardée.
L'avenir de l'annulation de l'écho acoustique
AEC passe du traitement du signal réglé manuellement à des modèles neuronaux de bout en bout qui gèrent conjointement l'écho, le bruit et la réverbération dans un seul réseau. L'apprentissage profond sur l'appareil permet aux écouteurs et aux ordinateurs portables d'annuler l'écho avec une latence et une consommation très faibles. Le défi ICASSP AEC de Microsoft a accéléré ce phénomène, en proposant des modèles qui fonctionnent avec des fréquences d'échantillonnage incompatibles et un matériel défectueux. Attendez-vous à une annulation personnalisée et adaptée à la pièce qui s’adapte instantanément à mesure que vous vous déplacez dans un espace.
Le mettre en pratique
Pourquoi c'est important
- Accès et portée. Il améliore l'accessibilité grâce à la transcription, à la narration et aux interfaces vocales.
- Coût et budget. Les équipes médias peuvent produire un son de qualité plus rapidement avec des budgets plus réduits.
- Vitesse et échelle. Les systèmes orientés client peuvent traiter les interactions orales à plus grande échelle.
Attention à
- Les risques d’utilisation abusive de la voix et d’usurpation d’identité augmentent lorsque le consentement fait défaut.
- La précision peut chuter en fonction des accents, des dialectes ou des environnements bruyants.
- L’audio synthétique peut être confondu avec une parole authentique sans étiquetage clair.
Prochaines étapes
- Obtenez un consentement explicite pour la capture vocale, le clonage et la réutilisation.
- Testez la qualité sur divers locuteurs et conditions d’arrière-plan.
- Définissez quand un humain doit examiner ou approuver les résultats.
- Étiquetez l’audio synthétique et conservez des enregistrements de provenance pour des raisons de responsabilité.
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Questions fréquemment posées
Qu’est-ce que l’annulation de l’écho acoustique ?
L'annulation de l'écho acoustique (AEC) est la technologie qui vous empêche d'entendre votre propre voix rebondir pendant un appel. C’est la raison pour laquelle les appels mains libres, les haut-parleurs intelligents et les réunions vidéo fonctionnent sans boucles de rétroaction douloureuses.
Quel problème l’annulation de l’écho acoustique résout-elle principalement ?
AEC supprime l'écho créé lorsque le son de votre haut-parleur est capturé par votre microphone et renvoyé à la personne à qui vous parlez.
Sur quel signal « de référence » un système AEC s'appuie-t-il pour prédire l'écho ?
AEC sait exactement quel audio il a envoyé au haut-parleur (le signal distant), il l'utilise donc comme référence pour modéliser et soustraire l'écho résultant.
Quel scénario est notoirement difficile pour l’AEC et peut entraîner un mauvais comportement d’un filtre adaptatif ?
Lors d'une double parole, la parole proche peut être confondue avec un écho, ce qui peut corrompre l'estimation du filtre, c'est pourquoi des détecteurs sont utilisés pour geler l'adaptation.
Qu'est-ce que le filtre adaptatif de l'AEC classique tente réellement d'estimer ?
Le filtre modélise la façon dont le son se propage du haut-parleur à travers la pièce jusqu'au micro, afin de pouvoir synthétiser et soustraire un écho correspondant.
Pourquoi les réseaux de neurones sont-ils de plus en plus ajoutés aux filtres AEC classiques ?
Les haut-parleurs bon marché déforment le son de manière non linéaire et les filtres linéaires laissent un écho résiduel ; les post-filtres neuronaux sont entraînés à supprimer ce qui reste tout en conservant la parole proche.
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