Anthropic et Claude

L’application Claude, l’API développeur et les modèles proposés via d’autres plateformes peuvent avoir différentes fonctionnalités et contrôles. Évaluez le modèle exact et la surface de déploiement utilisés par l’application.

Points clés à retenir

• Lisez les preuves spécifiques à la publication.
• Gérer l’exécution de l’outil dans l’application.
• Vérifiez les fonctionnalités de la plateforme et leur comportement de défaillance.

Commencez par la documentation actuelle du modèle et le système ou la carte modèle correspondante. Lisez ce qui a été évalué, dans quelles conditions et quelles limitations ont été signalées. La description générale de qualité d’un fournisseur ne doit pas remplacer une évaluation spécifique à la tâche. Séparez le texte généré de l’exécution de l’outil. Dans une application utilisant un outil, le modèle peut demander une opération, tandis que l’application ou le fournisseur l’exécute et renvoie un résultat. Le logiciel environnant doit gérer l’autorisation, la validation, les vérifications et les vérifications de complétion. Vérifiez les différences de plateforme. Les identifiants de modèle, fonctionnalités supportées, limites de débit et contrôles de compte peuvent varier entre l’API directe et une intégration cloud-platform. Conservez le terminaison et la version du modèle dans l’enregistrement d’évaluation. Testez le travail de représentation, y compris les questions non supportées, le contexte long, les preuves contradictoires et les outils défaillants. Examinez les contrôles de données applicables avant d’envoyer du matériel privé. Maintenez un plan de rétrocession et de dépréciation afin qu’un changement de modèle ne modifie pas silencieusement un flux de production.

1. Imaginez un assistant basé sur Claude répondant à une question de politique après la panne d’un outil de récupération.
2. Vérifiez si l’assistant signale clairement les preuves manquantes ou invente une politique à partir d’un contexte général.
3. Inclure le cas de défaillance dans l’évaluation de l’application et vérifier le comportement après des modifications du modèle ou des incitations.

L’exemple construit évalue le flux de travail déployé plutôt que seulement les réponses normales du modèle.