À suivreGuide suivant
Anthropic Claude Niveaux Opus et Sonnet
Entreprises
GUIDE DES ENTREPRISES
Anthropic développe des modèles Claude et des produits associés pour le langage, le codage, l’analyse et le travail assisté par outils.
Écoutez ce guideNarré par l'IA · ~2 min
L’application Claude, l’API développeur et les modèles proposés via d’autres plateformes peuvent avoir différentes fonctionnalités et contrôles. Évaluez le modèle exact et la surface de déploiement utilisés par l’application.
Commencez par la documentation actuelle du modèle et le système ou la carte modèle correspondante. Lisez ce qui a été évalué, dans quelles conditions et quelles limitations ont été signalées. La description générale de qualité d’un fournisseur ne doit pas remplacer une évaluation spécifique à la tâche. Séparez le texte généré de l’exécution de l’outil. Dans une application utilisant un outil, le modèle peut demander une opération, tandis que l’application ou le fournisseur l’exécute et renvoie un résultat. Le logiciel environnant doit gérer l’autorisation, la validation, les vérifications et les vérifications de complétion. Vérifiez les différences de plateforme. Les identifiants de modèle, fonctionnalités supportées, limites de débit et contrôles de compte peuvent varier entre l’API directe et une intégration cloud-platform. Conservez le terminaison et la version du modèle dans l’enregistrement d’évaluation. Testez le travail de représentation, y compris les questions non supportées, le contexte long, les preuves contradictoires et les outils défaillants. Examinez les contrôles de données applicables avant d’envoyer du matériel privé. Maintenez un plan de rétrocession et de dépréciation afin qu’un changement de modèle ne modifie pas silencieusement un flux de production.
04Exemple travaillé
Imaginez un assistant basé sur Claude répondant à une question de politique après la panne d’un outil de récupération.
Vérifiez si l’assistant signale clairement les preuves manquantes ou invente une politique à partir d’un contexte général.
Inclure le cas de défaillance dans l’évaluation de l’application et vérifier le comportement après des modifications du modèle ou des incitations.
Ce que ça montre
L’exemple construit évalue le flux de travail déployé plutôt que seulement les réponses normales du modèle.
Transformez les limitations des cartes système en cas de régression spécifiques à l’application.
Vérifiez une action externe après une demande d’outil Claude plutôt que de faire confiance à la narration générée.
Newsletter gratuite
Trois histoires d'IA vérifiées chaque matin de la semaine, écrites dans un anglais simple. Gratuit pour toujours, sans publicité.
Un e-mail chaque jour de la semaine. Désabonnez-vous en un clic. Nous ne vendons ni ne partageons jamais votre adresse.
Testez-vous
Commentaires instantanés sur chaque réponse et un certificat partageable avec une pièce d'identité vérifiable une fois que vous avez réussi un cours.
Soutenez l’enseignement gratuit de l’IA. AI Understanding est une organisation à but non lucratif 501(c)(3) : pas de publicité, pas de paywall, jamais. Faire un don
Non. L’application nécessite toujours une autorisation, des vérifications d’entrée, une exécution fiable et la vérification de l’état résultant.
Continuez à apprendre
Plus de guides sélectionnés pour ce sujet
À suivreGuide suivant
Anthropic Claude Niveaux Opus et Sonnet
Entreprises