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GUIDE DES ENTREPRISES
Figure Robots humanoïdes IA
Figure AI develops humanoid robots and the Helix family of vision-language-action models.
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Aperçu
Figure describes these systems as aiming for general-purpose physical tasks; capabilities depend on the specific robot generation, model, and tested environment.
Plongée profonde
Figure AI was founded by Brett Adcock in 2022. In 2024, Figure 02 was tested at BMW Group Plant Spartanburg, where BMW and Figure described trials placing sheet-metal parts into fixtures. Figure introduced its Helix vision-language-action model in February 2025, describing a System 2 for higher-level reasoning and a fast System 1 for visual-motor control. The original Helix announcement focused on upper-body control, including hands and fingers. In January 2026, Figure introduced Helix 02, which it describes as extending learned control to the full humanoid body. These are company- and partner-reported deployments and demos, not evidence of universal autonomy.
Mise en œuvre dans le monde réel
Understanding the difference between Figure’s 2024 BMW pilot and later commercial demonstrations
Studying how Helix connects visual perception, language instructions, and robot action
Comparing the original upper-body Helix system with Helix 02’s full-body control research
Evaluating a factory task such as sheet-metal placement under controlled robot trials
L’avenir des robots humanoïdes Figure AI
Figure continues to develop humanoid hardware and Helix models for household and industrial tasks. New demos should be evaluated by task duration, degree of autonomy, human intervention, and the robot generation used. Commercial deployment requires separate reliability and safety validation.
Le mettre en pratique
Pourquoi c'est important
- Stratégie du fournisseur. Les feuilles de route des fournisseurs influencent les fonctionnalités que votre équipe peut ensuite créer.
- Coût et budget. Les conditions commerciales et les options de déploiement affectent les coûts et les risques à long terme.
- Risques et sécurité. Les incitations des entreprises façonnent les défauts des produits, la posture de sécurité et l’ouverture.
Attention à
- Les annonces de lancement peuvent dépasser la stabilité des flux de production réels.
- La tarification des API ou les changements de politique peuvent briser les hypothèses du jour au lendemain.
- La dépendance à un seul fournisseur augmente les coûts de verrouillage et de migration.
Prochaines étapes
- Évaluez les fournisseurs à l’aide de vos propres tâches et ensembles de données.
- Vérifiez les conditions de confidentialité, de sécurité et juridiques avant l’intégration.
- Maintenez un plan de secours entre les modèles ou les fournisseurs.
- Surveillez les notes de version afin que les modifications de la feuille de route ne surprennent pas les équipes.
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Questions fréquemment posées
What is Figure AI Humanoid Robots?
Figure AI develops humanoid robots and the Helix family of vision-language-action models. Figure describes these systems as aiming for general-purpose physical tasks; capabilities depend on the specific robot generation, model, and tested environment.
What is the name of Figure AI’s in-house vision-language-action model introduced in 2025?
Figure announced Helix in February 2025 as its vision-language-action model for humanoid control.
At which company’s factory did Figure 02 conduct manufacturing trials in 2024?
BMW reported trials of Figure 02 at its Spartanburg plant, including placing sheet-metal parts into fixtures.
Qui a fondé Figure AI ?
Brett Adcock a fondé Figure AI en 2022 ; il avait auparavant lancé d'autres entreprises, dont Archer Aviation.
Que signifie principalement l'objectif « à usage général » pour les humanoïdes de Figure ?
Le pitch à usage général est une plate-forme matérielle unique qui apprend de nombreuses tâches via un logiciel plutôt que de construire une machine spécialisée par tâche.
Quelle idée de conception décrit le mieux la manière dont Helix contrôle le robot ?
Helix utilise une approche à double système : un raisonnement de haut niveau plus lent pour planifier et un réseau rapide produisant des commandes de moteur continues en temps réel.
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