Segmentation d'images

Choisissez la tâche de segmentation avant de collecter les annotations. Étiqueter chaque pixel de la route est différent de l’identification de chaque véhicule individuel. Définissez comment traiter les limites incertaines, les objets transparents, les instances qui se chevauchent et les régions en dehors du jeu d'étiquettes. La qualité de l'annotation affecte le résultat. Deux évaluateurs peuvent tracer des limites différentes autour des cheveux, des ombres ou des objets partiellement visibles. Documentez la convention d'étiquetage et mesurez les désaccords plutôt que de supposer qu'il existe toujours un masque parfaitement évident. Utilisez des métriques adaptées à l’application. La précision des pixels peut sembler élevée lorsque la plupart des pixels sont en arrière-plan. Les mesures de chevauchement telles que l'intersection sur l'union peuvent fournir plus d'informations, mais l'équilibre des classes et la qualité des limites sont toujours importantes. Une petite erreur de limite peut être inoffensive dans une tâche et lourde de conséquences dans une autre. Testez le pipeline d’images complet. Le recadrage, le redimensionnement et la conversion des coordonnées peuvent déplacer un masque par ailleurs raisonnable lorsqu'il est replacé sur l'image d'origine. Préservez les dimensions source et inspectez les superpositions à l’échelle où le résultat sera utilisé.