L'article CABS+ rapporte une fusion de modèles moins chère et plus rapide sur 27 ensembles de données
Une prépublication publiée sur arXiv décrit CABS+, une méthode de fusion de modèles qui remplace la recherche par grille par une recherche de coefficients sans gradient. Les auteurs rapportent des gains de performances à deux chiffres sur deux lignes de base, moins d'un quart de la mémoire GPU d'une ligne de base et une accélération d'environ 4 fois par rapport à une autre.
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