Quiz lié à un guide · Difficile Niveau

Quiz sur la gouvernance des données IA

Teste les autorisations spécifiques à l'utilisation, le lignage, les actifs dérivés, la suppression, la propriété du schéma, les corrections et la révision continue des accès.

Chemins de guidage associésGouvernance des données IA
Question 1 de 8

Un ensemble de données peut être utilisé à des fins de formation et d’évaluation. Que faut-il vérifier ?

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Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

  1. Un ensemble de données peut être utilisé à des fins de formation et d’évaluation. Que faut-il vérifier ?
    • Whether its file opens in the training pipeline
    • Whether its permissions cover each intended use separately
    • Whether both uses require the same model
    • Whether the dataset has a large number of rows
  2. Pourquoi la gouvernance des données suit-elle les intégrations et les réponses mises en cache ?
    • They contain no source-related information
    • They are always public
    • They cannot be deleted
    • Derived assets may retain information or dependencies from source data
  3. Une procédure de suppression supprime le fichier téléchargé mais pas ses copies d'index. Qu’est-ce qui reste en suspens ?
    • The model’s user interface
    • The source file’s format
    • Deletion across relevant derived stores and copies
    • The data catalog title
  4. Qui doit approuver les modifications apportées au schéma de données et aux règles de validation ?
    • An assigned owner responsible for quality and change control
    • Any user who uploads a file
    • The AI model itself
    • The storage vendor only
  5. Qu’apporte la lignée ?
    • Proof that data use is permitted
    • A guarantee of data quality
    • A substitute for retention rules
    • A way to trace where data and derived outputs came from
  6. A dataset was collected for retrieval but is now proposed for model training. What is needed?
    • Assume access for one use implies every use
    • Review whether its permissions and purpose cover training
    • Delete the data immediately
    • Change the dataset label only
  7. What should a correction procedure specify?
    • Who handles it, how it propagates, and how completion is verified
    • Only where the data catalog is stored
    • The model’s average token count
    • Whether an error appears in a presentation
  8. Why revisit data access and retention when integrations change?
    • Integrations never affect data flow
    • Retention applies only before deployment
    • New services can change who sees the data and how long it persists
    • A new connector automatically narrows access