Gouvernance des données IA

Inventorier les données et leurs utilisations. Enregistrez l'origine de chaque ensemble de données, pourquoi il est nécessaire, qui peut y accéder et si ses autorisations couvrent la formation, la récupération, l'évaluation ou la publication. Ces utilisations ne sont pas automatiquement interchangeables. Suivez les actifs dérivés ainsi que les originaux. Le texte extrait, les intégrations, les réponses mises en cache, les étiquettes et les points de contrôle du modèle peuvent conserver des informations ou des dépendances à partir des données sources. Un processus de suppression qui supprime uniquement le fichier téléchargé peut laisser des copies pertinentes derrière lui. Définir les contrôles de qualité et de changement. Documentez les champs obligatoires, les unités, les règles d’étiquetage et les contrôles de validation. Désignez un propriétaire pour approuver les modifications du schéma et enquêter sur les erreurs. Préservez la lignée afin qu’une source ou une transformation problématique puisse être retracée aux sorties affectées. Examinez périodiquement la rétention et l'accès, en particulier lorsqu'un service bénéficie de nouvelles intégrations ou qu'un modèle est adapté à un objectif différent. Expliquez clairement la procédure opérationnelle : qui gère une correction, à quelle vitesse elle se propage et comment son achèvement est vérifié. La gouvernance doit être visible dans le système de travail plutôt que d’exister uniquement en tant que document politique.