एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
1019 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
यहां से प्रारंभ करें
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
पूर्ण पुस्तकालय
1019 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
जानें कि कैसे Google MusicLM टेक्स्ट संकेतों को सुसंगत संगीत में बदलने के लिए पदानुक्रमित सिमेंटिक और ध्वनिक टोकन, साउंडस्ट्रीम और MuLan का उपयोग करता है।
ऑडियो एआईNoise2Noise एक प्रशिक्षण ट्रिक है जो एक मॉडल को अलग-अलग शोर वाले जोड़ों से सीखकर, बिना किसी साफ संदर्भ को देखे शोर को दूर करना सीखने देती है...
अनुप्रयोगएआई उन वस्तुओं को खोजने, वर्गीकृत करने और मापने के लिए आधुनिक दूरबीनों से छवियों और संकेतों की बाढ़ को छानता है जिनकी कोई मानव टीम हाथ से समीक्षा नहीं कर सकती।
अनुप्रयोगएआई लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर जैसे डिटेक्टरों के अंदर कणों ने जो किया उसका पुनर्निर्माण करता है, कच्चे सेंसर हिट को ट्रैक, ऊर्जा और कण में बदल देता है...
अनुप्रयोगएआई भविष्यवाणी करता है कि कौन सी नई सामग्रियां मौजूद हो सकती हैं, स्थिर हो सकती हैं और उनमें उपयोगी गुण हो सकते हैं, जो लगभग अनंत स्थान के माध्यम से खोज को नाटकीय रूप से छोटा कर देंगे...
विजुअल एआईडीनोइजिंग और डीब्लरिंग नेटवर्क तंत्रिका मॉडल हैं जो शोर या धुंधली छवियों को साफ करते हैं, गंदे इनपुट से तेज विवरण पुनर्प्राप्त करते हैं।
विजुअल एआईGFPGAN एक विशेष मॉडल है जो निम्न-गुणवत्ता, धुंधली या पुराने चेहरे की तस्वीरों को स्पष्ट, यथार्थवादी चित्रों में पुनर्स्थापित करता है।
विजुअल एआईCodeFormer एक चेहरा पुनर्स्थापना मॉडल है जो अत्यधिक गिरावट को संभालने के लिए बनाया गया है, जो भारी क्षतिग्रस्त, छोटे या धुंधले इनपुट से पहचानने योग्य चेहरों को पुनर्प्राप्त करता है।
ऑडियो एआईConv-TasNet एक तंत्रिका नेटवर्क है जो सीधे कच्चे ध्वनि तरंग पर काम करके मिश्रित ऑडियो (जैसे दो लोग एक साथ बात कर रहे हैं) को अलग करता है...
ऑडियो एआईडुअल-पाथ आरएनएन (डीपीआरएनएन) एक ऑडियो सेपरेशन आर्किटेक्चर है जो ऑडियो फीचर्स के एक बहुत लंबे अनुक्रम को छोटे ओवरलैपिंग हिस्सों में विभाजित करता है और उन्हें प्रोसेस करता है...
ऑडियो एआईओपन-अनमिक्स (यूएमएक्स) एक ओपन-सोर्स डीप लर्निंग सिस्टम है जो एक गाने को उसके भागों में विभाजित करता है: स्वर, ड्रम, बास और अन्य वाद्ययंत्र।
अनुप्रयोगएआई मॉडल मौसम, इलाके, वनस्पति और लाइव फायर डेटा को मिलाकर पूर्वानुमान लगाते हैं कि जंगल की आग कैसे बढ़ेगी, कहां बढ़ेगी और कितनी तेजी से बढ़ेगी।
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