निःशुल्क एआई लाइब्रेरी

एआई सीखें.हमेशा के लिए मुफ़्त.

1019 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।

1019निःशुल्क मार्गदर्शक
9विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~34hपढ़ने का समय

यहां से प्रारंभ करें

पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम

प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।

01

एआई फाउंडेशन

समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।

  1. 1एआई क्या है?
  2. 2एआई कैसे सीखता है
  3. 3एआई मॉडल की व्याख्या
  4. 4एआई बेंचमार्क
~4h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
02

जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता

गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ऐ मतिभ्रम
  3. 3एआई और गोपनीयता
  4. 4दैनिक जीवन में ए.आई
~5h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
03

एआई काम पर

कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।

  1. 1एआई वर्कफ़्लो स्वचालन
  2. 2एआई बेंचमार्क
  3. 3एआई और नौकरियाँ
  4. 4एआई शासन
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
04

एआई नीति और समाज

अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।

  1. 1एआई नैतिकता
  2. 2एआई और गोपनीयता
  3. 3एआई विनियमन
  4. 4एआई मिथक
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
05

एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण

व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।

  1. 1ChatGPT और एलएलएम
  2. 2पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता
  3. 3एआई एजेंट
  4. 4एआई बेंचमार्क
~8h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें

विषय ट्रैक

ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें

उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।

बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक

पूर्ण पुस्तकालय

सभी मार्गदर्शक

1019 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।

उद्योग

वाणिज्यिक मछली पकड़ने वाले बेड़े में ए.आई

एआई मछली पकड़ने वाले बेड़े को अधिक कुशलता से मछली ढूंढने, बर्बाद होने वाली पकड़ को कम करने और यह साबित करने में मदद करता है कि उनकी पकड़ कानूनी और टिकाऊ है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
उद्योग

अंत्येष्टि और स्मारक सेवाओं में एआई

एआई लॉजिस्टिक्स को संभालने, श्रद्धांजलि को वैयक्तिकृत करने और यहां तक कि मृतक की आवाज और समानता को फिर से बनाने के लिए अंतिम संस्कार उद्योग में प्रवेश कर रहा है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
विजुअल एआई

म्यूज़ियम मास्क्ड जेनरेटिव इमेजिंग

म्यूज़ Google का एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो मास्क्ड इमेज टोकन को एक साथ भरकर चित्र बनाता है, जिससे यह चरण-दर-चरण की तुलना में कहीं अधिक तेज़ हो जाता है...

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विजुअल एआई

पार्टि पाथवे ऑटोरेग्रेसिव इमेजिंग

पार्टि (पाथवेज ऑटोरेग्रेसिव टेक्स्ट-टू-इमेज) भाषा मॉडल जिस तरह से वाक्य लिखते हैं, उसी तरह से चित्र बनाता है: एक समय में एक छवि टोकन, अगले की भविष्यवाणी करता है...

2 मिनट पढ़ापढ़ें
विजुअल एआई

इमेजन 2 और रिवार्ड-ट्यून्ड डिफ्यूजन

इमेजेन 2 Google का फोटोरियलिस्टिक डिफ्यूजन-आधारित टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है, जिसे रिवार्ड ट्यूनिंग के साथ परिष्कृत किया गया है ताकि इसके आउटपुट बेहतर ढंग से मेल खा सकें कि लोग वास्तव में क्या चाहते हैं।

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भाषा ए.आई

स्व-परिष्कृत पुनरावर्ती आउटपुट सुधार

सेल्फ-रिफाइन एक संकेत देने वाली तकनीक है जहां एक भाषा मॉडल अपने स्वयं के आउटपुट की आलोचना करता है और इसे फिर से लिखता है, जब तक कि उत्तर में सुधार नहीं हो जाता।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
भाषा ए.आई

कम से कम सबसे अधिक संकेत देने वाला

कम से कम-अधिकतम संकेत एक कठिन समस्या को सरल उप-समस्याओं के अनुक्रम में तोड़ता है, उन्हें इस क्रम में हल करता है ताकि प्रत्येक उत्तर अगले को फीड कर सके।

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भाषा ए.आई

अनुरूप और स्टेप-बैक प्रॉम्प्टिंग

एनालॉजिकल और स्टेप-बैक प्रॉम्प्टिंग दोनों एक मॉडल को पहले उच्च स्तर पर तर्क करने के लिए मार्गदर्शन करते हैं: एनालॉजिकल प्रॉम्प्टिंग ने समान हल की गई समस्याओं को याद दिलाया है...

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ऑडियो एआई

ग्लो-टीटीएस मोनोटोनिक संरेखण

ग्लो-टीटीएस एक टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल है जो एक अलग एलाइनर की आवश्यकता को दूर करते हुए, एक चतुर खोज ट्रिक का उपयोग करके टेक्स्ट को स्पीच में संरेखित करना सीखता है।

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ऑडियो एआई

समानांतर वेवगैन वोकोडर

पैरेलल वेवगैन एक तेज़ न्यूरल वोकोडर है जो एक छोटे GAN का उपयोग करके एक मेल-स्पेक्ट्रोग्राम को एक कच्चे ऑडियो तरंग में बदल देता है, जिससे एक ही बार में सभी नमूने तैयार हो जाते हैं।

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ऑडियो एआई

वेवग्लो फ्लो-आधारित वोकोडर

वेवग्लो एनवीआईडीआईए का एक प्रवाह-आधारित न्यूरल वोकोडर है जो ऑटोरेग्रेशन के बिना एक ही पास में मेल-स्पेक्ट्रोग्राम से भाषण तरंगों को संश्लेषित करता है।

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अनुप्रयोग

प्लेयर स्काउटिंग और भर्ती में एआई

खिलाड़ी स्काउटिंग में एआई प्रतिभा को पहचानने, कैरियर प्रक्षेपवक्र की भविष्यवाणी करने और कम मूल्य वाले एथलीटों को खोजने के लिए डेटा और वीडियो विश्लेषण का उपयोग करता है।

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