एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
1019 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
यहां से प्रारंभ करें
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
पूर्ण पुस्तकालय
1019 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
एआई मछली पकड़ने वाले बेड़े को अधिक कुशलता से मछली ढूंढने, बर्बाद होने वाली पकड़ को कम करने और यह साबित करने में मदद करता है कि उनकी पकड़ कानूनी और टिकाऊ है।
उद्योगएआई लॉजिस्टिक्स को संभालने, श्रद्धांजलि को वैयक्तिकृत करने और यहां तक कि मृतक की आवाज और समानता को फिर से बनाने के लिए अंतिम संस्कार उद्योग में प्रवेश कर रहा है।
विजुअल एआईम्यूज़ Google का एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो मास्क्ड इमेज टोकन को एक साथ भरकर चित्र बनाता है, जिससे यह चरण-दर-चरण की तुलना में कहीं अधिक तेज़ हो जाता है...
विजुअल एआईपार्टि (पाथवेज ऑटोरेग्रेसिव टेक्स्ट-टू-इमेज) भाषा मॉडल जिस तरह से वाक्य लिखते हैं, उसी तरह से चित्र बनाता है: एक समय में एक छवि टोकन, अगले की भविष्यवाणी करता है...
विजुअल एआईइमेजेन 2 Google का फोटोरियलिस्टिक डिफ्यूजन-आधारित टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है, जिसे रिवार्ड ट्यूनिंग के साथ परिष्कृत किया गया है ताकि इसके आउटपुट बेहतर ढंग से मेल खा सकें कि लोग वास्तव में क्या चाहते हैं।
भाषा ए.आईसेल्फ-रिफाइन एक संकेत देने वाली तकनीक है जहां एक भाषा मॉडल अपने स्वयं के आउटपुट की आलोचना करता है और इसे फिर से लिखता है, जब तक कि उत्तर में सुधार नहीं हो जाता।
भाषा ए.आईकम से कम-अधिकतम संकेत एक कठिन समस्या को सरल उप-समस्याओं के अनुक्रम में तोड़ता है, उन्हें इस क्रम में हल करता है ताकि प्रत्येक उत्तर अगले को फीड कर सके।
भाषा ए.आईएनालॉजिकल और स्टेप-बैक प्रॉम्प्टिंग दोनों एक मॉडल को पहले उच्च स्तर पर तर्क करने के लिए मार्गदर्शन करते हैं: एनालॉजिकल प्रॉम्प्टिंग ने समान हल की गई समस्याओं को याद दिलाया है...
ऑडियो एआईग्लो-टीटीएस एक टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल है जो एक अलग एलाइनर की आवश्यकता को दूर करते हुए, एक चतुर खोज ट्रिक का उपयोग करके टेक्स्ट को स्पीच में संरेखित करना सीखता है।
ऑडियो एआईपैरेलल वेवगैन एक तेज़ न्यूरल वोकोडर है जो एक छोटे GAN का उपयोग करके एक मेल-स्पेक्ट्रोग्राम को एक कच्चे ऑडियो तरंग में बदल देता है, जिससे एक ही बार में सभी नमूने तैयार हो जाते हैं।
ऑडियो एआईवेवग्लो एनवीआईडीआईए का एक प्रवाह-आधारित न्यूरल वोकोडर है जो ऑटोरेग्रेशन के बिना एक ही पास में मेल-स्पेक्ट्रोग्राम से भाषण तरंगों को संश्लेषित करता है।
अनुप्रयोगखिलाड़ी स्काउटिंग में एआई प्रतिभा को पहचानने, कैरियर प्रक्षेपवक्र की भविष्यवाणी करने और कम मूल्य वाले एथलीटों को खोजने के लिए डेटा और वीडियो विश्लेषण का उपयोग करता है।
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