Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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L'albero dei pensieri consente a un modello di esplorare molti percorsi di ragionamento in parallelo, come i rami di un albero, invece di impegnarsi in una linea di pensiero.
TecnicoIl grafico dei pensieri modella il ragionamento come una rete in cui i pensieri possono fondersi, collegarsi e connettersi liberamente, non solo ramificarsi.
IndustrieL’intelligenza artificiale nella sottoscrizione assicurativa utilizza l’apprendimento automatico per valutare le politiche di rischio e di prezzo in modo più rapido e granulare rispetto alla revisione manuale.
ApplicazioniL’intelligenza artificiale nel rilevamento degli incendi individua fumo e fiamme provenienti da telecamere e satelliti in pochi minuti, molto più velocemente delle vedette umane.
ApplicazioniL’intelligenza artificiale nella diagnosi delle malattie delle colture identifica le malattie delle piante dalle foto delle foglie, aiutando gli agricoltori ad agire prima che si diffonda un’epidemia.
Intelligenza artificiale linguisticaALiBi (Attention with Linear Biases) è un modo intelligente per dare ai trasformatori un senso dell'ordine delle parole senza i tradizionali incorporamenti di posizione.
Intelligenza artificiale linguisticaL'attenzione multi-query (MQA) è una svolta salva-memoria sull'attenzione del trasformatore che condivide un set di chiavi e valori tra tutte le teste di attenzione.
Intelligenza artificiale linguisticaSentencePiece è un tokenizzatore indipendente dal linguaggio che impara a dividere il testo grezzo in parti di sottoparole direttamente dai dati, senza fare affidamento sugli spazi.
ApplicazioniL’intelligenza artificiale legge fitte cartelle cliniche e complesse regole di ammissibilità degli studi per collegare i pazienti agli studi per i quali sono idonei.
ApplicazioniL’intelligenza artificiale legge le note cliniche e assegna automaticamente i codici di fatturazione e diagnosi standardizzati che gli ospedali utilizzano per essere pagati e monitorare le cure.
ApplicazioniL’intelligenza artificiale scansiona vasti flussi di foto satellitari per rilevare, contare e tracciare automaticamente oggetti e cambiamenti sulla superficie terrestre, molto più velocemente di quanto potrebbero fare gli esseri umani.
IA audioLa cancellazione dell'eco acustico (AEC) è la tecnologia che ti impedisce di sentire la tua voce rimbalzare durante una chiamata.
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