01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
BM25 e recupero lessicale
BM25 è la classica funzione di classificazione basata su parole chiave che assegna un punteggio ai documenti in base alla frequenza con cui compaiono i termini della query, adattato alla rarità dei termini e alla lunghezza del documento.
Intelligenza artificiale linguisticaIncorporamenti di documenti ipotetici Hyde
HyDE migliora il recupero chiedendo prima a un modello linguistico di immaginare un documento di risposta falso, quindi cercando con l'incorporamento di quel documento invece che con il grezzo...
ApplicazioniL'intelligenza artificiale nell'autenticazione biometrica vocale
La biometria vocale utilizza l'intelligenza artificiale per verificare la tua identità in base ai modelli acustici e comportamentali unici nel tuo discorso.
ApplicazioniIntelligenza artificiale nei sottotitoli e nei sottotitoli
L'intelligenza artificiale trasforma l'audio parlato in testo sincronizzato sullo schermo, automatizzando i sottotitoli per la traduzione e i sottotitoli per l'accessibilità.
ApplicazioniL'intelligenza artificiale nella ricerca e nell'analisi dei brevetti
L’intelligenza artificiale aiuta inventori, avvocati ed esaminatori a cercare milioni di brevetti e ad analizzarli in base al significato anziché solo alle parole chiave.
Intelligenza artificiale linguisticaBozze di modelli di decodifica speculativa
La decodifica speculativa utilizza un modello di "bozza" piccolo e veloce per indovinare diversi token imminenti che un modello di grandi dimensioni verifica quindi in un unico passaggio.
Intelligenza artificiale linguisticaDecodifica Lookahead
La decodifica lookahead accelera la generazione LLM senza alcuna bozza di modello aggiuntivo indovinando e verificando più token futuri in parallelo utilizzando n-grammi...
Intelligenza artificiale linguisticaColBERT Late Interaction Retrieval
ColBERT è un modello di recupero che rappresenta ogni query e documento come molti vettori a livello di token e assegna loro un punteggio con una fase di "interazione tardiva" a grana fine.
TecnicoGradienti evanescenti ed esplosivi
Quando si addestrano reti profonde, i segnali di errore si riducono verso lo zero o esplodono verso l'infinito mentre viaggiano all'indietro attraverso molti strati.
TecnicoRitaglio gradiente
Una protezione semplice e ampiamente utilizzata che limita l'ampiezza degli aggiornamenti del gradiente che possono ottenere durante l'allenamento.
TecnicoInizializzazione del peso
Il modo in cui si impostano i pesi iniziali di una rete neurale prima dell'inizio dell'addestramento, che determina fortemente se segnali e gradienti rimangono integri attraverso gli strati profondi.
IA visivaPerdita percettiva e LPIPS
La perdita percettiva misura quanto due immagini simili appaiono agli esseri umani confrontando le caratteristiche della rete neurale profonda invece dei pixel grezzi.
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