Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
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Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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Le agenzie di assistenza all’infanzia stanno utilizzando l’intelligenza artificiale predittiva per aiutare a individuare le segnalazioni di abusi e negligenze, mentre gli assistenti sociali utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per ridurre le pratiche burocratiche e far emergere i rischi.
IndustrieL’intelligenza artificiale sta guidando il settore marittimo verso rotte più intelligenti, manutenzione predittiva e persino navi senza equipaggio.
FondamentiIl compromesso bias-varianza spiega perché un modello può fallire perché è troppo semplice o troppo complesso.
FondamentiLa convalida incrociata è una tecnica di ricampionamento per stimare quanto bene un modello si generalizzerà ai dati invisibili.
FondamentiPrecisione e richiamo sono due parametri complementari per valutare i classificatori, soprattutto quando le classi sono sbilanciate.
Intelligenza artificiale linguisticaWordPiece è l'algoritmo di tokenizzazione delle sottoparole che alimenta BERT e molti modelli Google, suddividendo le parole in frammenti riutilizzabili in modo che un modello possa gestire qualsiasi...
Intelligenza artificiale linguisticaFrase-BERT (SBERT) adatta BERT per produrre un singolo vettore di lunghezza fissa per un'intera frase, quindi il significato può essere confrontato con la somiglianza veloce del coseno.
Intelligenza artificiale linguisticaT5 (Text-to-Text Transfer Transformer), da Google nel 2019, riformula ogni attività della PNL, traduzione, riepilogo, classificazione, persino regressione, come alimentazione...
IA visivaLe convoluzioni deformabili consentono a una rete neurale di piegare la propria griglia di campionamento per seguire la forma effettiva degli oggetti invece di forzarla attraverso una finestra quadrata rigida.
IA visivaDINO è un metodo auto-supervisionato che addestra un trasformatore di visione a comprendere immagini senza alcuna etichetta, facendo in modo che la rete si auto-insegna.
IA visivaL'opacizzazione delle immagini è l'arte di ritagliare un soggetto da una foto con bordi semitrasparenti pixel-perfetti, catturando ogni ciocca di capelli o effetto movimento.
TecnicoBentoML è un framework Python open source che confeziona modelli di machine learning addestrati in unità standardizzate e distribuibili chiamate "Bentos".
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