Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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La separazione del parlato è il compito di separare le singole voci da una registrazione in cui più persone parlano contemporaneamente.
IA audioL'addestramento invariante di permutazione (PIT) è un trucco di addestramento intelligente che consente a un modello di separare più voci senza preoccuparsi di quale slot di output si trova ciascuna voce...
AziendeGoogle Imagen è Google la famiglia di modelli di diffusione da testo a immagine di DeepMind che trasformano i suggerimenti scritti in immagini fotorealistiche.
AziendeGoogle Veo è Google il modello di generazione da testo a video di DeepMind che crea video clip cinematografici ad alta risoluzione da istruzioni di testo o immagini.
AziendeGroq è un'azienda hardware che costruisce LPU (Language Processing Unit), un chip personalizzato progettato per eseguire modelli linguistici AI a velocità estremamente elevata.
FondamentiUna curva ROC traccia quanto bene un classificatore separa due classi attraverso ogni possibile soglia decisionale e l'AUC comprime l'intera curva in un numero.
FondamentiUna matrice di confusione è una semplice tabella che suddivide le previsioni di un classificatore in conteggi corretti e errati per ciascuna classe.
TecnicoLo squilibrio di classe si verifica quando un risultato supera di gran lunga un altro, ad esempio il 99,9% di transazioni legittime contro 0.
AziendeEleutherAI è un collettivo di ricerca no-profit di base che ha aperto la strada a modelli linguistici di grandi dimensioni open source quando l'intelligenza artificiale di frontiera era bloccata dietro i muri aziendali.
AziendeNous Research è un laboratorio di intelligenza artificiale guidato dalla comunità noto per la messa a punto di modelli aperti popolari in assistenti altamente capaci e meno limitati e per aver spinto...
ApplicazioniLa previsione del tasso di abbandono utilizza l'apprendimento automatico per segnalare quali clienti potrebbero annullare o interrompere l'acquisto prima di andarsene effettivamente.
IA visivaLa stima della profondità stereo recupera la distanza degli oggetti confrontando due viste della telecamera leggermente sfalsate, proprio come fanno i tuoi due occhi.
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