とは何ですか データの出所?

AI システムのロジック、データ ソース、制限がどの程度明確に文書化され、理解しやすいか。

モデルの一般化を改善するために変更されたトレーニング サンプルを作成する手法。

モデルのパフォーマンスを低下させる可能性がある、時間の経過に伴う実世界の入力データの変化。

教師あり学習のために生データにタグまたはターゲット出力を割り当てるプロセス。

トレーニング、検証、テストに使用される構造化サンプルまたは非構造化サンプルのコレクション。

データがどこから来たのか、どのように変換されたのか、どこで使用されたのかの記録。