コンピュータ支援コーディングの説明

米国における CAC の採用は、2015 年 10 月に ICD-9 から ICD-10 に切り替わったあたりから増加しました。新しいコードセットははるかに詳細であり、組織はプログラマーの生産性が低下するのではないかと懸念していました。確立された製品は、2024 年に健康情報事業がソルベンタムの一部となった 3M やオプタムなどの企業から提供されています。ワークフローには 4 つのステップがあります。進行状況メモ、手術報告書、退院概要および結果を含む文書が EHR から CAC システムに流れます。自然言語処理エンジンがテキストを読み取り、条件と手順を特定し、それぞれがサポートフレーズにリンクされたコードを提案します。コーダーは各提案をレビューします。彼らはそれを受け入れたり、拒否したり、より具体的なコードまたは正しいコードに編集したり、システムが見逃したコードを追加したりします。そしてコーダーは、不確実な診断に対する順序付けルールや入院患者および外来患者のさまざまなルールなどの公式ガイドラインを適用し、文書が不明確な場合には医師に質問を書きます。 CAC は自律コーディングとは異なります。 CAC では、人間がすべてのチャートを検証します。自律システムは、一部のエンカウントを人間によるレビューなしで請求に送信します。組織は通常、次のようないくつかの尺度で CAC を判断します。 生産性。1 時間あたりのグラフまたは遭遇数として測定されます。監査によって測定されたコーディングの精度。提案の精度と再現率。最終請求ではなく排出される (DNFB) 日数。排出されたアカウントが最終コーディングを待つ期間を意味します。下流側の拒否率。 3 つの誤解がよくあります。 1 つ目は、CAC によりガイドラインの専門知識が不要になることです。実際、プログラマーは、もっともらしいが間違った提案をキャッチする必要があります。 2 つ目は、生産性の向上が自動的に得られることです。貧弱な画面デザイン、うるさい提案、または弱いトレーニングは、コーダーの速度を低下させる可能性があります。 3 つ目は、高い合格率が正確さを証明していることです。また、プログラマーがチェックをやめたことを意味する可能性もあります。