AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
117 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
117 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
音声キャプションは、「踏切を通過する電車の警笛が鳴り響く」など、音声クリップの内容を説明する自然言語文を生成します。
オーディオAIWhisper は、OpenAI のオープンソース自動音声認識システムで、90 以上の言語で音声をテキストに変換します。
オーディオAIWav2Vec 2.0 は、Meta AI の自己教師型音声モデルであり、ラベルのない生の録音から強力な音声表現を学習します。
オーディオAIHuBERT (Hidden-Unit BERT) は Meta AI の自己教師あり音声モデルで、マスクされたセグメントのクラスター化されたオーディオ ユニットを BERT スタイルで予測することで学習します。
オーディオAIニューラル ボコーダーは、コンパクトな音響表現 (通常はメル スペクトログラム) を実際の可聴波形に変換するモデルです。
オーディオAIニューラル オーディオ コーデックは、ディープラーニングを使用してサウンドを離散トークンの小さなストリームに圧縮し、それを高い忠実度で再構築します。
オーディオAIVALL-E は、テキスト読み上げをオーディオ コーデック トークン上の言語モデリングの問題として再構成し、わずか 3 秒のサンプルからの音声クローン作成を可能にしました。
オーディオAIWhisper は、OpenAI のオープンソース自動音声認識システムで、数十の言語にわたって話された音声を文字に起こし、翻訳します。
オーディオAI自動音楽転写 (AMT) は、音楽の生のオーディオ録音を楽譜、MIDI、ピアノ ロールなどの記号表記に変換します。
オーディオAIビートとテンポの追跡は、音楽の安定したパルス、つまり各ビートがどこに位置するか、曲が毎分ビート (BPM) でどのくらい速く進むかを見つけるタスクです。
オーディオAIオーディオ フィンガープリンティングにより、コンパクトでノイズ耐性のあるサウンドのデジタル署名が作成されるため、後から背景ノイズがあっても認識できるようになります。
オーディオAIジュークボックスは、生の音楽オーディオを生成する OpenAI の 2020 ニューラル ネットワークです。歌声、楽器、さらには特定の形式の歌詞も含まれています。
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