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言語AI ガイド永久無料。

155 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

155無料ガイド
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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

トピックトラック

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気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。

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155 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。

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注意メカニズム

注意を使用すると、モデルは各単語を解釈する際に、文内の他のどの単語が最も重要かを判断できます。

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コンテキストウィンドウ

コンテキスト ウィンドウは、モデルが一度に読み取って記憶できるテキストの最大量 (トークン単位で測定) です。

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思考連鎖推論

思考連鎖推論とは、モデルが最終的な答えを与える前に、文書で問題を段階的に解決することです。

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量子化

量子化により AI モデルの数値が低精度で保存されるため、データセンターの GPU が必要だったモデルがラップトップや携帯電話で実行できる場合があります。

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質問への回答

質問応答 (QA) は、AI システムに単なるリンクのリストではなく、質問に対して直接回答を与えるタスクです。

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テキストの分類

テキスト分類では、電子メールをスパムとしてタグ付けしたり、レビューを肯定的としてタグ付けしたりするなど、テキストを自動的にカテゴリに分類します。

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品詞のタグ付け

品詞 (POS) タグ付けでは、文内の各単語に名詞、動詞、形容詞などの文法的役割をラベル付けします。

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トピックモデリング

トピック モデリングは、大量のドキュメント コレクションに含まれる隠れたテーマを、誰にも頼らずに自動的に発見する教師なしの手法です。

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言語モデリング

言語モデリングは、これまでのテキストを考慮して、次にどの単語またはトークンが来るかを予測するという一見単純なタスクです。

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BERT とエンコーダー モデル

BERT は、テキストを一度に両方向に読み取り、豊かな意味表現を構築する画期的な言語モデルです。

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小規模な言語モデル

小型言語モデル (SLM) は、携帯電話やラップトップなどで効率的に実行できるように設計されたコンパクトな AI モデルであり、多くの場合数億から数十億のパラメータを持ちます。

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セマンティック検索

セマンティック検索では、キーワードの一致だけでなく、意味によって結果が検索されるため、「蛇口の水漏れを直す方法」のようなクエリでは、「修理中…」というタイトルのページが表示されることがあります。

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