01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
言語AI ガイド永久無料。
155 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
155無料ガイド
1トピックトラック
~2 minガイドごと
~5h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
155 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
言語AI
会話型AI
会話型 AI は、メニューの代わりにテキストや音声による自然な往復対話を通じて人々がコンピュータと対話できるようにするテクノロジーです。
言語AI相互参照の解像度
共参照解決とは、テキスト内の異なる単語が同じものを指す場合を把握するタスクです。たとえば、「彼女」や「CEO」を「マリア」に結び付けるなどです。
言語AIテキストの埋め込み
テキスト埋め込みは、単語、文章、またはドキュメントを意味を捉える数値 (ベクトル) のリストに変換するため、同様の意味を持つテキストが近くに表示されます。
言語AIスライディングウィンドウの注意
スライディング ウィンドウ アテンションでは、各トークンがシーケンス全体ではなく、近くのトークンの固定サイズの近傍のみに注目するように制限されます。
言語AIバイトペアエンコーディング
バイト ペア エンコーディング (BPE) は、最も頻繁に使用されるシンボルのペアを繰り返しマージすることで語彙を構築する、圧縮にインスピレーションを得たアルゴリズムです。
言語AIサブワードのトークン化
サブワードのトークン化では、テキストを単語より小さく、文字より大きい単位 (「トークン」と「化」など) に分割します。
言語AIフラッシュアテンション
FlashAttention は、標準のトランスフォーマーとまったく同じアテンションを計算するメモリ効率の高いアルゴリズムですが、巨大なアテンションを書き込む必要はありません。
言語AIグループ化されたクエリのアテンション
グループ化クエリ アテンション (GQA) は、複数のクエリ ヘッドが同じキーと値のヘッドを共有できるようにすることで、テキスト生成中に必要なメモリを削減する方法です。
言語AIロータリー位置の埋め込み
Rotary Position Embedding (RoPE) は、位置に比例した角度でクエリとキー ベクトルを回転させることにより、各トークンがシーケンス内のどこに位置するかをエンコードします。
言語AIプレフィックスチューニング
接頭辞調整は、すべての層の先頭に追加される連続ベクトルの小さなセットをトレーニングすることにより、凍結された言語モデルを適応させるためのパラメーター効率の高い方法です。
言語AI即時チューニング
プロンプト チューニングは、単語を記述するのではなく、入力の前に付加される少数の連続的な「ソフト プロンプト」ベクトルを学習することで、フリーズされた言語モデルを適応させます。
言語AI検索の再ランキング
検索の再ランキングは最新の検索の第 2 段階です。高速検索者が候補セットを取得した後、より強力なモデルがそれらの候補を再スコアリングします。
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