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言語AI ガイド永久無料。

155 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

155無料ガイド
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~2 minガイドごと
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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

トピックトラック

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気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。

基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド

フルライブラリ

すべてのガイド

155 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。

言語AI

ColBERT 遅延インタラクションの取得

ColBERT は、各クエリとドキュメントを多数のトークンレベルのベクトルとして表し、きめの細かい「遅延インタラクション」ステップでそれらをスコア付けする検索モデルです。

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最大の限界関連性

最大周辺関連性 (MMR) は、結果の関連性と既に選択された結果との違いのバランスをとった再ランク付け方法です。

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自己 RAG とリフレクティブ検索

Self-RAG は、言語モデルがいつ取得するかを決定し、取得したパッセージと独自の出力の両方を特別な言語モデルを使用して批評するフレームワークです。

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GraphRAG ナレッジ グラフ

GraphRAG は、ドキュメント コレクションからエンティティと関係のナレッジ グラフを構築し、それを検索することで検索拡張生成を強化します。

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思考の骨格の並列デコード

Skeleton-of-Thought (SoT) は、最初に言語モデルに回答ポイントの簡単な骨格を概説するように要求し、次に展開するプロンプトおよびデコード技術です。

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幻覚軽減のための検証の連鎖

Chain-of-Verification (CoVe) は、モデルが回答を作成し、独自の事実確認の質問を生成し、それらに個別に回答するプロンプト手法です。

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エンティティのリンクと曖昧さ回避

エンティティ リンクは、テキスト内の名前の言及をナレッジ ベースの一意のエントリにマップし、たとえば「パリ」が都市を意味するのか、それとも人を意味するのかを決定します。

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ロジットレンズと中間層のデコーディング

ロジット レンズは、すべての層でのトランスフォーマーの隠れた状態を語彙予測に解読し、推測を観察できるようにする解釈可能性のトリックです。

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変圧器の誘導ヘッド

誘導ヘッドは、シンプルだが強力なコピー ルールを実装する注意ヘッドです。「以前に [A][B] を見たので、再び [A] を見たので、[B] を予測します。」

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コンテキスト拡張の​​ための位置補間

位置補間 (PI) は、位置補間 (PI) を再スケーリングすることで、言語モデルの使用可能なコンテキスト ウィンドウをトレーニング長をはるかに超えて拡張する手法です。

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YaRN コンテキスト ウィンドウのスケーリング

YaRN (Yet another RoPE extensioN) は、トランスフォーマーの使用可能なコンテキスト ウィンドウを、トレーニングされたものをはるかに超えて、最小限の労力で拡張する手法です。

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Jamba ハイブリッド トランスフォーマー - マンバ モデル

Jamba は AI21 Labs の大規模な言語モデルで、Transformer のアテンション レイヤーと Mamba の状態空間レイヤー (および専門家の混合) をインターリーブして…

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