AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
155 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
155 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
次のトークンだけを予測するのではなく、モデルは将来の複数のトークンを一度に予測するようにトレーニングされます。
言語AIスパース オートエンコーダは、ニューラル ネットワーク内の複雑なアクティベーションを解読して、人間が判読できる数千の特徴を生成します。
言語AI制約付き生成では、有効な JSON、SQL、正規表現など、定義された構造に常に準拠する出力を言語モデルに強制的に生成します。
言語AI透かしは、言語モデルが生成するときに統計的に検出可能な隠れた信号をテキストに埋め込むため、後で出力を識別できます。
言語AIPerplexity は、言語モデルが実際のテキストに対してどの程度「驚いているか」を表す古典的なスコアです。値が低いほど、より自信を持って単語を予測することを意味します。
言語AILoRA を使用すると、数十億の重みをすべてトレーニングするのではなく、新しい重みのごく少数のセットのみをトレーニングすることで、巨大な事前トレーニング済みモデルをカスタマイズできます。
言語AI憲法 AI は、文書化された一連の原則 (「憲法」) を使用してモデルを調整するための Anthropic の手法です。そのため、AI は独自の…
言語AIインコンテキスト学習とは、再トレーニングを行わずに、プロンプトに配置されたいくつかの例から新しいタスクを選択できる、大規模な言語モデルの驚くべき能力です。
言語AI命令チューニングは、生のテキスト予測子を、「これを要約してください」または「…を書いてください」などの命令に実際に従うモデルに変換するトレーニング ステップです。
言語AIAI の幻覚とは、モデルが、偽の引用、でっち上げられた統計、間違った事実など、虚偽のことをあたかも真実であるかのように流暢かつ自信を持って述べることです。
言語AI温度とサンプリングは、言語モデルの表現がどの程度「ランダム」か「安全」かを制御するダイヤルです。
言語AI単語埋め込みは単語を数値のリストに変換するため、同様の方法で使用される単語が数学的空間内で近くに配置されます。
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