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177 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

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気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。

基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド

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すべてのガイド

177 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。

技術的な

投機的ストリーミングとマルチトークン予測

投機的ストリーミングとマルチトークン予測は、複数の将来のトークンを一度に推測し、それらを一度に検証することで、言語モデルの生成を高速化します。

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技術的な

BERTScore とセマンティック評価

BERTScore は、正確な単語ではなく意味を比較することによって、機械生成されたテキストが参照とどの程度一致するかを測定します。

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技術的な

リニア アテンション カーネルとパフォーマー カーネル

線形アテンションは、Transformers の 2 次ソフトマックス アテンションを、シーケンスの長さに応じて線形にスケールする数学トリックに置き換えます。

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技術的な

YaRN とコンテキスト長拡張

YaRN (Yet another RoPE extensioN) は、モデルの使用可能なコンテキスト ウィンドウを、トレーニングされたものをはるかに超えて拡張するための効率的な手法です。

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技術的な

長いコンテキストの位置補間

位置補間 (PI) は、新しい位置インデックスを範囲内に押し込むことで Transformer のコンテキスト ウィンドウを拡張する、シンプルで影響力のある手法です。

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技術的な

LoRA 専門家の混合

Mixture of LoRA Experts (MoLE) は、多くの小型で低コストでトレーニングされたアダプターと学習済みルーターを組み合わせて、単一の基本モデルがさまざまな分野に柔軟に特化できるようにします。

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技術的な

コードモデルの投機的編集

投機的編集では、ファイルの大部分が変更されないことを予測し、異なる小さな部分のみを検証することで、AI コード編集を瞬時に行うことができます。

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技術的な

アクティベーションステアリングと表現エンジニアリング

アクティベーション ステアリングは、実行時に非表示のアクティベーション内のベクトルを直接追加または減算することでモデルの動作を微調整します。再トレーニングは必要ありません。

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技術的な

解釈可能性を高めるスパースオートエンコーダ

スパース オートエンコーダ (SAE) は、ニューラル ネットワークの複雑な内部アクティベーションを、はるかにクリーンなセットに分解するツールです。

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技術的な

AI 解釈における重ね合わせと多意味性

AI の解釈可能性における重ね合わせと多意味性を学びましょう: なぜモデルが共通の方向に機能を詰め込むのか、なぜニューロンが多意味になるのか…

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技術的な

ロジットレンズとチューンドレンズ

ロジット レンズと調整レンズは、トランスフォーマーの隠れ状態をレイヤーごとに覗いて、モデルが何を「考えている」かを確認する解釈可能性テクニックです。

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技術的な

DeepSpeed および Megatron トレーニング スタック

DeepSpeed (Microsoft) と Megatron-LM (NVIDIA) は、数千の GPU にわたる数十億のパラメーターを使用してトレーニング モデルを作成するソフトウェア スタックです。

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