01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
技術的な ガイド永久無料。
177 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
177無料ガイド
1トピックトラック
~2 minガイドごと
~6h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
177 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
技術的な
TensorRT と推論エンジン
TensorRT は、トレーニングされたニューラル ネットワークを高度に最適化されたエンジンにコンパイルし、NVIDIA GPU ではるかに高速に実行する NVIDIA のライブラリです。
技術的なTriton 推論サーバー
Triton Inference Server は、AI モデルを実稼働環境に大規模に展開して提供するための NVIDIA のオープンソース プラットフォームです。
技術的な分散型 AI 用の Ray
Ray は、Python と AI のワークロードをラップトップから数千台のマシンのクラスターに簡単に拡張できるオープンソース フレームワークです。
技術的な完全にシャード化されたデータ並列
Fully Sharded Data Parallel (FSDP) は、モデルのパラメーター、勾配、オプティマイザーの状態を多くの GPU に分割する分散トレーニング手法です。
技術的な勾配チェックポイント
勾配チェックポイント (アクティベーション チェックポイントとも呼ばれる) は、フォワード パス中にほとんどの中間アクティベーションを破棄するメモリ節約のトリックです。
技術的なONNX とモデルの相互運用性
ONNX (Open Neural Network Exchange) は、機械学習モデルを表現するためのオープン標準形式であり、フレームワーク間を自由に移動できます。
技術的なテンソルコア
Tensor コアは、最新の NVIDIA GPU 内の特殊なハードウェア ユニットであり、行列の積和演算を非常に高速に実行します。
技術的な高帯域幅メモリ
高帯域幅メモリ (HBM) は、GPU のすぐ隣に配置されたスタック型メモリで、通常の RAM よりもはるかに高速にデータを配信します。
技術的なNVLink と GPU インターコネクト
NVLink と関連するインターコネクトは、多くの GPU が直接かつ迅速に相互に通信できるようにする高速リンクです。
技術的なモデルの結合
モデルの結合では、再トレーニングや元のトレーニングへのアクセスを必要とせずに、2 つ以上のトレーニング済みニューラル ネットワークの重みを 1 つのモデルに結合します。
技術的な混合モデルと疎モデル
Mixtral は、小規模モデルの速度で大きなモデルの品質を実現する、Mistral AI のオープンな専門家混合モデルです。
技術的なAI の GPU と TPU
GPU と TPU は、AI のトレーニングと実行に使用される 2 つの主要なチップ タイプです。
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