ここから始めましょう
無料のAIライブラリ
技術的な ガイド 永久無料。
536 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
- 536無料ガイド
- 1トピックトラック
- ~3 minガイドごと
- ~26h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
- 134 ガイド基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。探す
- 272 ガイド言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。探す
- 298 ガイドビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。探す
- 188 ガイドオーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。探す
- 145 ガイド企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。探す
- 761 ガイドアプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。探す
- 244 ガイド産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。探す
- 536 ガイド技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。探す
- 422 ガイド社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。探す
フルライブラリ
技術的な
536 の 3000 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
- 技術的なピッチシフトとタイムストレッチピッチシフトは持続時間を維持することを目的として知覚される基本周波数を変更しますが、タイムストレッチは持続時間を維持することを目的として持続時間を変更します…3 最小読み取り読む
- 技術的な予測ログと推論データのキャプチャ予測ログは、タイムスタンプ、モデルのバージョン、入力、プライバシー保護など、監査、デバッグ、後でモデルの決定を評価するのに十分なコンテキストを記録します。3 最小読み取り読む
- 技術的なPython ML の依存関係管理Python 依存関係管理は、ML プロジェクトに必要なインタープリターとパッケージ、およびそれらのバージョンが環境ごとにどのように解決されるかを記録します。3 最小読み取り読む
- 技術的なML インフラストラクチャ用の TerraformTerraform はクラウド インフラストラクチャをコードとして記述し、構成を記録された状態およびプロバイダー API と比較することによってリソースを作成または更新します。3 最小読み取り読む
- 技術的なカスタム GPU カーネル用の Triton 言語Triton は、Python ベースの言語およびコンパイラで、個々のハードウェア スレッドではなく要素のブロックの観点から GPU カーネルを作成します。3 最小読み取り読む
- 技術的な機械学習コードの単体テストML コードの単体テストでは、前処理、テンソル形状、損失計算、予測インターフェイスなど、パイプラインの小さな決定論的な部分をチェックします。3 最小読み取り読む
- 技術的なYAMNet オーディオ分類YAMNet is a pretrained neural network for classifying audio events using the AudioSet class vocabulary. Free plain-English guide.3 最小読み取り読む
- 技術的なAmazon ML ワークフロー用の SageMakerAmazon SageMaker AI は、パイプライン用の関連ワークフロー ツールを備えた、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイのための AWS のマネージド サービスです。3 最小読み取り読む
- 技術的な機械学習用の AMD GPU と ROCmROCm is AMD's software stack for programming and running compute workloads on supported AMD GPUs. Free plain-English guide.3 最小読み取り読む
- 技術的なKubernetes での自動スケーリング モデル推論Kubernetes の自動スケーリングは、CPU、メモリ、キューの深さなどの構成されたリソースまたはワークロード信号に基づいて、モデル提供レプリカを調整します。3 最小読み取り読む
- 技術的なAzure 機械学習Azure Machine Learning は、データ、コンピューティング、モデル トレーニング、パイプライン、マネージド推論エンドポイントを整理するための Microsoft のクラウド サービスです。3 最小読み取り読む
- 技術的なバッチ推論とリアルタイム推論バッチ推論はスケジュールされたジョブ内の多くのレコードをスコアリングしますが、リアルタイム推論は対話型リクエストまたはストリーム処理パス内の予測を返します。3 最小読み取り読む
読み終わりましたか？証明してみろ。
トピックのクイズで学んだことを確認し、構造化されたコースを探索したり、認定資格を取得したりできます。すべてのガイドは無料で読むことができます。