01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
ビジュアルAI ガイド永久無料。
133 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
133無料ガイド
1トピックトラック
~2 minガイドごと
~4h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
133 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
ビジュアルAI
自己回帰画像生成
自己回帰画像生成では、一度に 1 枚ずつ画像を構築し、その前に生成されたすべてのトークンから各トークンを予測します。
ビジュアルAIVQ-VAE と離散潜在力
VQ-VAE は、画像、オーディオ、またはビデオを、連続した数値ではなく、学習されたコードブックから抽出された離散コードの小さなグリッドに圧縮します。
ビジュアルAI何でもモデルをセグメント化する
Segment Anything Model (SAM) は、Meta AI の画像セグメンテーションの基礎モデルです。点、ボックス、または大まかなヒントが与えられると、瞬時に輪郭が描かれます。
ビジュアルAIテキストの反転
テキスト反転は、画像ジェネレーターに、特定の猫、アート スタイル、製品などのまったく新しい概念を、それを表す 1 つの新しい単語を学習することによって教えます。
ビジュアルAIドリームブース
DreamBooth は、数枚の写真に基づいて画像モデル全体を微調整するため、特定の被写体 (顔、ペット、製品) を深く「記憶」し、それを配置できるようになります。
ビジュアルAIインペイントとアウトペイント
インペイントは画像内のマスクされた領域を埋めるか置き換えますが、アウトペイントは元の境界を越えて画像を拡張します。
ビジュアルAI行動認識
動作認識は、ビデオ内で人や物体が「何をしている」かをコンピュータに教えるタスクです。走る、手を振る、転ぶ、ドアを開けるなどではありません。
ビジュアルAIビデオフレーム補間
ビデオ フレーム補間は、既存のフレームから新しい中間フレームを生成し、ビデオを滑らかにしたり遅くしたりすることで、30 fps の映像を 60 fps に変換します。
ビジュアルAI複数のオブジェクトの追跡
マルチオブジェクト トラッキング (MOT) は、ビデオのフレーム全体で多くのオブジェクト (歩行者、車、プレーヤー) を追跡し、時間の経過とともにそれぞれに一貫したアイデンティティを与えます。
ビジュアルAI医用画像処理における AI
医療画像処理における AI は、コンピューター ビジョンを使用して X 線、CT スキャン、MRI、超音波、マンモグラムを読み取り、異常を特定し、緊急のケースに優先順位を付けます。
ビジュアルAI画像の超解像
画像超解像度では、AI を使用して、もっともらしい詳細をインテリジェントに発明することで、低解像度のぼやけた画像を鮮明な高解像度の画像に変換します。
ビジュアルAIフローマッチング
フロー マッチングは、ランダム ノイズを現実のデータに直接伝達する滑らかな「速度場」を学習する、生成モデルをトレーニングするための新しい方法です。
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