01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
ビジュアルAI ガイド永久無料。
133 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
133無料ガイド
1トピックトラック
~2 minガイドごと
~4h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
133 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
ビジュアルAI
CycleGAN ペアのない変換
CycleGAN は、前後を一致させる必要なく、2 つの視覚領域 (馬からシマウマ、写真から絵画など) の間で画像を変換することを学習します。
ビジュアルAISPADE セマンティックイメージ合成
SPADE (空間適応正規化) は、「空はここ、草はここ、木はここ」という子供の塗り絵の地図のような、単純なラベル付きレイアウトを変換します。
ビジュアルAIDragGAN インタラクティブ編集
DragGAN を使用すると、文字通りポイントをドラッグすることで画像を編集できます。スポットをつかんでターゲットにドラッグすると、画像がリアルに変形し、ポーズが変わります。
ビジュアルAI拡散変圧器
拡散トランスフォーマー (DiT) は、画像およびビデオ ジェネレーターの中心となる畳み込み U-Net を Transformer バックボーンと交換します。
ビジュアルAI機能ピラミッド ネットワーク
特徴ピラミッド ネットワーク (FPN) を使用すると、検出器は特徴のマルチスケール「ピラミッド」を安価に構築することで、大きく異なるサイズのオブジェクトを検出できます。
ビジュアルAI非最大抑制
非最大抑制 (NMS) は、重複した検出ボックスの乱雑な山をオブジェクトごとに 1 つの整然としたボックスに変えるクリーンアップ ステップです。
ビジュアルAI空間変換ネットワーク
空間トランスフォーマー ネットワーク (STN) は、ニューラル ネットワークが入力をアクティブにワープ、回転、トリミング、または再スケールできるようにする学習可能なモジュールです…
ビジュアルAIステレオ深度の推定
ステレオ深度推定は、人間の両目が行うのと同じように、わずかにオフセットされた 2 つのカメラ ビューを比較することによって、物体がどれだけ離れているかを回復します。
ビジュアルAI点群処理
点群は、多くの場合、LiDAR または深度センサーから実際のオブジェクトと空間の形状をキャプチャする 3D 点 (X、Y、Z) のセットです。
ビジュアルAI符号付き距離関数
符号付き距離関数 (SDF) は、空間内の任意の点について、最も近い表面までの距離を次の記号で示して 3D 形状を記述します。
ビジュアルAI変形可能な畳み込み
変形可能な畳み込みにより、ニューラル ネットワークは、硬い正方形のウィンドウを強制的に通過させるのではなく、オブジェクトの実際の形状に従うようにサンプリング グリッドを曲げることができます。
ビジュアルAIDINO 自己蒸留
DINO は、ネットワーク自体に学習させることで、まったくラベルのない画像を理解できるようにビジョン トランスフォーマーをトレーニングする自己教師型メソッドです。
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