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133 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

133無料ガイド
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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

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画像マット化

画像マット化は、ピクセル完璧な半透明のエッジで写真から被写体を切り取る技術で、うっすらとした髪の毛やモーション ブラーをすべてキャプチャします。

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画像プロンプト用の IP アダプター

IP-Adapter は、Stable Diffusion などの拡散モデルがテキストだけでなく画像をプロンプトとして受け入れることができる軽量のアドオンです。

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Imagen テキストから画像へ

Imagen は、Google のテキストから画像へのシステムであり、書かれた説明を写真のようにリアルな画像に変換します。

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GLIDE ディフュージョンモデル

GLIDE は初期の OpenAI テキストから画像への拡散モデルで、プロンプトに加えて「分類子を使用しないガイダンス」を表示することで、初期の GAN ベースのシステムを打ち負かすことができました。

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知覚損失とLPIPS

知覚損失は、生のピクセルの代わりにディープ ニューラル ネットワークの特徴を比較することによって、2 つの画像が人間にどの程度似ているかを測定します。

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StyleGAN アーキテクチャ

StyleGAN は、NVIDIA の敵対的生成ネットワークであり、すべてのレイヤーにスタイル情報を注入することで、驚くほどリアルな顔やオブジェクトを生成します。

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GAN の漸進的な成長

プログレッシブ成長では、小さな解像度から開始し、徐々にレイヤーを追加して高解像度の画像に到達することで GAN をトレーニングします。

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AnimateDiff モーション生成

AnimateDiff は、安定拡散などの既存のテキストから画像への拡散モデルにモーションを追加し、静止画ジェネレーターを短いビデオに変える技術です。

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DETR 変圧器の検出

DETR (DEtection TRansformer) は、アンカーなどの手作業で設計されたステップを削除し、トランスフォーマーで解決される直接のセット予測問題としてオブジェクト検出を再構成します。

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オープンボキャブラリーオブジェクトの検出

オープン語彙オブジェクト検出により、モデルはトレーニング中にラベル付けされたことのないカテゴリを含む、任意のテキストで記述されたオブジェクトを見つけてボックスに入れることができます。

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写真測量

写真測量は、重なり合う普通の写真を正確な 3D モデル、地図、測定値に変換します。

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ビジュアルオドメトリ

ビジュアル オドメトリは、画像がフレームごとにどのように変化するかを追跡することで、カメラが世界の中をどのように移動するかを推定します。

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