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133 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

133無料ガイド
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~2 minガイドごと
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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

トピックトラック

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気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。

基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド

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すべてのガイド

133 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。

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画像の調和と合成

画像調和では、貼り付けた前景オブジェクトの色、照明、トーンが新しい背景と一致するように自動的に調整され、合成画像が本物のように見えます。

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SDXL とカスケード拡散

SDXL は、強力なベース ジェネレーターとリファイナーを組み合わせた Stability AI の高解像度のテキストから画像へのモデルであり、複数のカスケード拡散チェーンを備えています。

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GLIGEN 接地発電

GLIGEN (Grounded-Language-to-Image Generation) を使用すると、モデルの境界ボックスをフィードすることで、生成された画像内でオブジェクトが表示される場所を正確に制御できます。

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多条件拡散制御用の T2I アダプター

複数条件の拡散制御のための T2I アダプターを学びましょう: 軽量のモジュールを使用して、エッジ、深さ、ポーズ、その他の条件で安定した拡散を制御する方法

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ヌルテキストの反転

ヌルテキスト反転は、安定した拡散のようなテキスト駆動の拡散モデルを使用して、すべてを維持しながら実際の写真を編集できるようにするテクニックです。

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カスタム拡散マルチコンセプトチューニング

カスタム拡散は、テキストから画像へのモデルに、犬や特定の椅子などの新しい個人的なコンセプトを教える軽量の微調整方法です。

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潜在ブレンディングと画像補間

潜在ブレンディングでは、生のピクセルを平均するのではなく、モデルの潜在空間内で圧縮表現を組み合わせることによって画像を混合します。

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ロボット工学のための視覚-言語-行動モデル

Vision-Language-Action (VLA) モデルは、カメラ画像と書面による指示を取り込み、ロボット モーター コマンドを直接出力する大規模なニューラル ネットワークです。

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ロボット制御の普及政策

Diffusion Policy は、Stable Diffusion などの画像ジェネレーターの背後にある同じノイズ除去のアイデアをロボット制御に適用します。単一の次のアクションを予測する代わりに…

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Make-A-Video テキストからビデオへ

Make-A-Video は、ラベル付きのテキストとビデオのペアでトレーニングすることなく、テキスト プロンプトを短いビデオ クリップに変換する Meta の 2022 システムです。

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Imagen ビデオ カスケード

Imagen Video は、Google の 2022 年のテキストからビデオへのシステムであり、7 つの拡散モデルのカスケードを通じてクリップを構築し、それぞれにより多くのフレームまたは解像度を追加します。

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CogVideo と CogVideoX

CogVideo (2022) は、最初の大規模なオープンなテキストからビデオへのモデルであり、CogVideoX (2024) は、清華/Zhipu AI からのはるかに高機能なオープンソースの後継モデルです。

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