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무료 AI 라이브러리
AI를 배우세요. 영원히 무료입니다.
1657 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
- 1657무료 가이드
- 9주제 트랙
- ~3 min가이드 당
- ~74h읽기 시간
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다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
중급 · 4 모듈
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
~6h 완료코스 보기
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관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
- 91 가이드기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.탐색
- 177 가이드언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.탐색
- 170 가이드비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.탐색
- 124 가이드오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.탐색
- 123 가이드회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.탐색
- 346 가이드응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.탐색
- 165 가이드산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.탐색
- 319 가이드기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.탐색
- 142 가이드사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.탐색
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1657 의 1657 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
- 기술ML 시스템의 숨겨진 기술 부채ML systems can accumulate technical debt beyond ordinary code complexity because models depend on changing data, features, pipelines and feedback loops.3 분 읽음읽기
- 기술Librosa를 사용한 오디오 특징 추출Librosa is a Python library for loading audio and computing signal features such as spectrograms, MFCCs, chroma, and onset strength.3 분 읽음읽기
- 기술Prometheus 및 Grafana를 사용한 ML 모니터링Prometheus can collect numeric time-series metrics exposed by model services, while Grafana visualizes those metrics in dashboards and alerts.3 분 읽음읽기
- 기술ML 공급망 보안 및 모델 서명ML supply-chain security protects code, dependencies, datasets and model artifacts from tampering or untrusted sources throughout build and deployment.3 분 읽음읽기
- 기술MLOps Maturity LevelsMLOps maturity models describe how teams evolve from manual model development toward repeatable automation for testing, deployment and retraining.3 분 읽음읽기
- 기술배포 전 모델 검증 게이트Model validation gates are explicit checks a candidate must pass before it can move into a higher-risk deployment stage.3 분 읽음읽기
- 기술피치 이동 및 시간 스트레칭피치 이동은 지속 시간을 보존하는 것을 목표로 하면서 인식된 기본 주파수를 변경하는 반면, 시간 스트레칭은 보존을 목표로 하면서 지속 시간을 변경합니다.3 분 읽음읽기
- 기술예측 로깅 및 추론 데이터 캡처Prediction logging records enough context to audit, debug and later evaluate model decisions, including timestamps, model versions, inputs or privacy-safe…3 분 읽음읽기
- 기술Python Dependency Management for MLPython dependency management records which interpreters and packages an ML project needs and how those versions are resolved for each environment.3 분 읽음읽기
- 기술ML 인프라를 위한 TerraformTerraform은 클라우드 인프라를 코드로 설명하고 기록된 상태 및 공급자 API와 구성을 비교하여 리소스를 생성하거나 업데이트합니다.3 분 읽음읽기
- 기술맞춤형 GPU 커널을 위한 Triton 언어Triton is a Python-based language and compiler for writing GPU kernels in terms of blocks of elements rather than individual hardware threads.3 분 읽음읽기
- 기술단위 테스트 기계 학습 코드Unit tests for ML code check small, deterministic parts of the pipeline such as preprocessing, tensor shapes, loss calculations and prediction interfaces.3 분 읽음읽기
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