01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
AI를 배우세요.영원히 무료입니다.
1019 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
1019무료 가이드
9주제 트랙
~2 min가이드 당
~34h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
1019 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기술
기능 엔지니어링 파이프라인 및 데이터 버전 관리
기능 엔지니어링 파이프라인은 원시 데이터를 모델이 실제로 학습하는 수치 신호로 변환하는 반면, 데이터 버전 관리는 어떤 데이터가 정확히 무엇인지 추적합니다.
기술온라인 및 오프라인 기능 제공 편향
훈련/서빙 편향은 모델이 오프라인에서 학습한 기능이 프로덕션에서 실제로 수신한 기능과 다를 때 발생하며 조용히 망가집니다.
오디오 AIVITS 엔드 투 엔드 음성 합성
VITS는 일반적인 2단계 파이프라인을 건너뛰고 훈련된 단일 시스템에서 텍스트를 원시 오디오 파형으로 직접 변환하는 텍스트 음성 변환 모델입니다.
오디오 AIFastSpeech 및 비자동회귀 TTS
FastSpeech는 한 번에 한 프레임이 아닌 전체 음성 스펙트로그램을 병렬로 생성하여 합성을 훨씬 더 빠르고 안정적으로 만듭니다.
오디오 AINaturalSpeech 및 잠재 확산 TTS
NaturalSpeech는 인간 수준의 음성 품질을 목표로 하는 Microsoft TTS 연구의 한 계열로, 이후 버전에서는 잠재 확산을 사용하여 풍부하고 자연스러운 음성을 생성합니다.
언어 AI승산비 선호도 최적화
ORPO(Odds Ratio Preference Optimization)는 단일 교육 과정에서 언어 모델에 좋은 행동과 인간 선호도를 가르치는 미세 조정 방법입니다.
언어 AIKahneman-Tversky 최적화
KTO(Kahneman-Tversky Optimization)는 쌍 비교 대신 간단한 엄지손가락 위로 또는 아래로 엄지손가락 레이블을 통해 학습하는 정렬 방법입니다.
언어 AI거부 샘플링 미세 조정
RFT(Rejection Sampling Fine-Tuning)는 많은 후보 답변을 생성하고 가장 높은 점수를 받은 답변만 유지하며 해당 우승자에 대해 모델을 재교육합니다.
회사OpenAI o1 및 o3 추론 모델 설명
OpenAI o1 및 o3 추론 모델이 다단계 수학, 과학, 코딩 및 에이전트 작업을 위해 테스트 시간 컴퓨팅을 사용하는 방법을 알아보세요.
회사알파폴드
AlphaFold는 아미노산 서열로부터 단백질의 3D 형태를 예측하는 Google DeepMind AI입니다. 이는 생물학에서 50년 동안의 대도전이었습니다.
회사알파고와 알파제로
AlphaGo는 세계 최고의 바둑 선수들을 이긴 DeepMind 프로그램으로, 수십 년 후에 이정표를 세울 수 있을 것으로 생각되었습니다.
회사키미와 문샷 AI
Moonshot AI는 2023년에 설립된 베이징 스타트업으로 Kimi 챗봇은 매우 긴 문서를 처리하는 것으로 유명해졌습니다.
다 읽었어? 증명해 봐.
주제 퀴즈를 통해 배운 내용을 확인한 다음 체계적인 과정을 살펴보거나 인증서를 취득하세요. 모든 가이드는 무료로 읽을 수 있습니다.