01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
AI를 배우세요.영원히 무료입니다.
1019 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
1019무료 가이드
9주제 트랙
~2 min가이드 당
~34h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
1019 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기술
Toolformer 및 독학 도구 사용
Toolformer는 언어 모델이 계산기, 검색 엔진과 같은 외부 도구를 호출하는 시기와 방법을 스스로 학습할 수 있는 2023년 Meta AI 방법입니다.
기술Voyager Minecraft 에이전트 및 기술 라이브러리
Voyager의 작동 방식을 알아보세요. 코드를 작성하고 재사용 가능한 기술을 저장하며 그라데이션 업데이트 없이 평생 학습을 통해 향상되는 Minecraft AI 에이전트입니다.
기술생성 에이전트 및 시뮬레이션 사회
생성 에이전트는 믿을 수 있는 사람처럼 기억하고, 계획하고, 반응하는 언어 모델을 기반으로 하는 AI 캐릭터입니다.
기술에피소드 및 의미 에이전트 메모리
AI 에이전트에는 두 종류의 장기 기억, 즉 특정 과거 사건에 대한 일화 기억과 일반적인 사실에 대한 의미 기억이 필요합니다.
응용자동화된 코드 마이그레이션의 AI
AI 도구는 언어 간 코드를 번역하고, 기존 프레임워크를 업그레이드하고, 수동 재작성보다 훨씬 빠르게 레거시 시스템을 현대화할 수 있습니다.
산업패션 및 의류 분야의 AI
AI는 다음 시즌 트렌드를 예측하는 알고리즘부터 가상 시착에 이르기까지 의류의 디자인, 크기, 마케팅 및 판매 방식을 재편하고 있습니다.
산업영화 및 시각 효과의 AI
AI는 영화 제작을 대본에서 화면으로 변화시켜 시각 효과 속도를 높이고, 배우의 노화를 완화하고, 대화를 번역하고, 심지어 전체 비디오를 생성하기도 합니다.
산업자산 관리의 AI
AI는 포트폴리오 구성 자동화, 재무 데이터에서 통찰력 확보, 조언 개인화, 신고 등 자문가와 투자자의 자금 관리를 돕습니다.
비주얼 AIDDPM 및 DDIM 샘플러
DDPM과 DDIM은 확산 모델의 역과정을 실행하여 무작위 노이즈를 단계별로 이미지로 변환하는 두 가지 방법입니다.
비주얼 AI점수 기반 생성 모델
점수 기반 생성 모델은 데이터 분포의 기울기, 즉 시끄러운 샘플을 실제처럼 보이게 만드는 방향을 학습하여 데이터를 생성합니다.
비주얼 AI프레셰 시작 거리
FID(Fréchet Inception Distance)는 생성된 이미지 세트가 얼마나 현실적이고 다양한지 판단하기 위한 표준 측정항목입니다.
기초나이브 베이즈 분류기
Naive Bayes는 클래스에 따라 모든 특성이 독립적이라고 가정하는 Bayes의 정리를 기반으로 구축된 빠르고 확률적인 분류기입니다.
다 읽었어? 증명해 봐.
주제 퀴즈를 통해 배운 내용을 확인한 다음 체계적인 과정을 살펴보거나 인증서를 취득하세요. 모든 가이드는 무료로 읽을 수 있습니다.