01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
AI를 배우세요.영원히 무료입니다.
1019 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
1019무료 가이드
9주제 트랙
~2 min가이드 당
~34h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
1019 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
오디오 AI
스피커 스푸핑 방지 및 ASV 스푸핑
스푸핑 방지는 음성 인증 시스템을 속이려는 가짜 또는 재생된 음성을 탐지하는 방어 계층입니다.
오디오 AIRNNoise를 사용한 음성 잡음 제거
RNNoise는 음성에서 배경 소음을 실시간으로 제거하는 작고 빠른 신경망입니다.
비주얼 AICycleGAN 짝이 없는 번역
CycleGAN은 전후를 일치시킬 필요 없이 두 개의 시각적 영역(예: 말에서 얼룩말로, 사진에서 그림으로) 사이의 이미지를 변환하는 방법을 학습합니다.
비주얼 AISPADE 의미론적 이미지 합성
SPADE(Spatially-Adaptive Normalization)는 어린이가 색칠하는 '여기는 하늘, 저기는 풀, 여기는 나무'처럼 간단한 레이블이 붙은 레이아웃을 바꿉니다.
비주얼 AIDragGAN 대화형 편집
DragGAN을 사용하면 문자 그대로 점을 드래그하여 이미지를 편집할 수 있습니다. 점을 잡고 대상으로 드래그하면 그림이 사실적으로 변형되어 포즈가 변경됩니다.
회사람다 연구소
Lambda는 AI용으로 특별히 제작된 GPU 클라우드 제공업체로 NVIDIA 하드웨어를 시간 단위로 임대하고 사전 구성된 딥 러닝 워크스테이션과 서버를 판매합니다.
회사불꽃놀이 AI
Fireworks AI는 간단한 API를 통해 오픈 소스 및 사용자 정의 생성 모델을 제공하는 빠르고 비용 효율적인 추론 플랫폼입니다.
회사모달 연구소
Modal은 개발자가 함수에 데코레이터를 추가하여 클라우드에서 GPU 워크로드를 포함한 Python 코드를 실행할 수 있게 해주는 서버리스 클라우드 플랫폼입니다.
언어 AI프로세스 보상 모델
프로세스 보상 모델(PRM)은 최종 답변이 아닌 AI 추론의 각 개별 단계에 점수를 매깁니다.
언어 AI에이전트 혼합물 집계
MoA(Mixture-of-Agents)는 여러 언어 모델이 답변 초안을 작성한 다음 수집자 모델이 최고의 아이디어를 하나의 개선된 아이디어로 융합하는 기술입니다.
언어 AI전송을 위한 어댑터 계층
어댑터 레이어는 고정된 사전 학습 모델에 삽입된 학습 가능한 작은 모듈로, 몇 퍼센트만 업데이트하여 새로운 작업에 적응할 수 있습니다.
언어 AI다중 헤드 잠재 주의
MLA(Multi-Head Latent Attention)는 DeepSeek-V2에 도입된 주의 메커니즘으로, 메모리가 부족한 키-값 캐시를 작은 공유 캐시로 압축합니다.
다 읽었어? 증명해 봐.
주제 퀴즈를 통해 배운 내용을 확인한 다음 체계적인 과정을 살펴보거나 인증서를 취득하세요. 모든 가이드는 무료로 읽을 수 있습니다.