무료 AI 라이브러리

AI를 배우세요.영원히 무료입니다.

1019 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.

1019무료 가이드
9주제 트랙
~2 min가이드 당
~34h읽기 시간

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다섯 결과 기반 강좌

각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.

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관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.

전체 라이브러리

모든 가이드

1019 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.

기술

AI 해석 가능성의 중첩 및 다의미성

AI 해석 가능성의 중첩 및 다의미성에 대해 알아보세요. 모델이 기능을 공유 방향으로 묶는 이유, 뉴런이 다의미가 되는 이유…

2 분 읽음읽기
기술

로짓 렌즈 및 튜닝 렌즈

로짓 렌즈와 튜닝 렌즈는 모델이 '생각'하는 것이 무엇인지 알아보기 위해 변환기의 숨겨진 상태를 레이어별로 엿보는 해석 기술입니다.

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언어 AI

Word2Vec 스킵그램 및 CBOW

Word2Vec은 Google의 2013년 기술로 이웃의 단어를 예측하여 조밀한 단어 벡터를 학습하고 언어를 기하학으로 전환합니다.

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언어 AI

장갑 글로벌 벡터

GloVe(Global Images for Word Representation)는 2014년 Stanford 임베딩 방법으로 전역 동시 발생 횟수에서 직접 단어 벡터를 학습합니다.

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언어 AI

FastText 하위 단어 임베딩

FastText는 각 단어를 문자 n-그램의 가방으로 표현하는 2016년 Facebook AI 방법이므로, 그동안 본 적이 없는 단어에 대해서도 벡터를 구축할 수 있습니다.

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기술

DeepSpeed ​​및 Megatron 훈련 스택

DeepSpeed(Microsoft) 및 Megatron-LM(NVIDIA)은 수천 개의 GPU에 걸쳐 수십억 개의 매개변수로 훈련 모델을 만드는 소프트웨어 스택입니다.

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기술

1비트 및 3진 BitNet 모델

BitNet은 Microsoft의 연구 계열로, 대규모 언어 모델이 단 1비트 또는 3개의 값으로 제한된 가중치로 훈련될 수 있음을 보여줍니다.

2 분 읽음읽기
기술

GPTQ 및 AWQ 훈련 후 양자화

GPTQ와 AWQ는 이미 학습된 언어 모델을 4비트 정밀도로 축소하여 더 저렴하고 작은 하드웨어에서 실행되도록 하는 두 가지 주요 방법입니다.

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언어 AI

ELMo 상황별 임베딩

ELMo(Embeddings from Language Models)는 각 단어에 문장에 따른 표현을 제공하는 2018년의 획기적인 기술이므로 '강둑'의 '은행'은 다릅니다.

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언어 AI

Matryoshka 표현 임베딩

Matryoshka Representation Learning(MRL)은 임베딩을 훈련하므로 가장 중요한 정보가 첫 번째 차원에 포함되어 긴 부분을 잘라낼 수 있습니다.

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언어 AI

ColBERT 및 다중 벡터 검색

ColBERT는 각 문서와 쿼리를 하나가 아닌 많은 토큰 수준 벡터로 표현한 다음 모든 쿼리 토큰을 가장 좋은 것과 일치시켜 관련성을 평가합니다.

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비주얼 AI

널 텍스트 반전

Null-text inversion은 Stable Diffusion과 같은 텍스트 기반 확산 모델을 사용하여 실제 사진을 편집하면서 모든 내용을 유지하는 기술입니다.

2 분 읽음읽기

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