01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
AI를 배우세요.영원히 무료입니다.
1019 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
1019무료 가이드
9주제 트랙
~2 min가이드 당
~34h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
1019 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
오디오 AI
Wav2Letter 컨벌루션 ASR
Wav2Letter는 회선 신경망만 사용하고 재발이 없는 Facebook AI의 엔드투엔드 음성 인식 시스템입니다.
오디오 AI재스퍼와 QuartzNet ASR
Jasper와 QuartzNet은 NVIDIA의 엔드투엔드 컨볼루셔널 음성 인식 모델이며, QuartzNet은 훨씬 더 작고 효율적으로 재설계된 모델입니다.
언어 AIPerplexity 및 언어 측정항목
Perplexity은 언어 모델이 실제 텍스트에 얼마나 '놀랐는지'에 대한 고전적인 점수입니다. 낮을수록 단어를 더 확실하게 예측한다는 의미입니다.
언어 AILoRA 및 매개변수 효율적인 튜닝
LoRA를 사용하면 수십억 개의 가중치가 아닌 아주 작은 새 가중치 세트만 훈련하여 사전 훈련된 거대한 모델을 사용자 정의할 수 있습니다.
사회프롬프트 주입 공격
프롬프트 주입은 숨겨진 명령이나 악의적인 명령이 AI 시스템을 하이재킹하여 규칙을 무시하고 공격자의 명령을 수행하는 경우입니다.
언어 AI헌법 AI
헌법 AI는 서면 원칙('헌법')을 사용하여 모델을 정렬하는 Anthropic의 방법이므로 AI가 자체적으로 비판하고 수정합니다.
비주얼 AI비전 트랜스포머
ViT(Vision Transformers)는 이미지에 ChatGPT를 지원하는 변환기 아키텍처를 적용하여 사진을 그리드가 아닌 일련의 패치로 처리합니다.
비주얼 AIStable Diffusion
Stable Diffusion은 Stability AI가 2022년에 출시한 오픈 소스 텍스트-이미지 모델로, 무작위로 노이즈를 점진적으로 제거하여 사진을 생성합니다.
비주얼 AIMidjourney
Midjourney는 눈에 띄고 심미적인 결과와 Discord 봇의 기원으로 잘 알려진 인기 있는 상업용 텍스트-이미지 변환 서비스입니다.
기초과적합과 과소적합
과적합은 모델이 훈련 데이터를 기억하고 새로운 예에서 실패하는 경우입니다. 과소적합은 실제 패턴을 포착하기에는 너무 단순한 경우입니다.
기초정규화
정규화는 훈련 세트를 기억하는 대신 새로운 데이터로 일반화하도록 모델을 의도적으로 제한하는 기술 세트입니다.
기술배치 정규화
배치 정규화는 훈련 중에 신경망의 각 계층에 대한 입력의 크기를 조정하여 심층 네트워크를 더 빠르고 효율적으로 훈련시키는 기술입니다.
다 읽었어? 증명해 봐.
주제 퀴즈를 통해 배운 내용을 확인한 다음 체계적인 과정을 살펴보거나 인증서를 취득하세요. 모든 가이드는 무료로 읽을 수 있습니다.