01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
AI를 배우세요.영원히 무료입니다.
1019 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
1019무료 가이드
9주제 트랙
~2 min가이드 당
~34h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
1019 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기술
지식 증류
지식 증류는 크고 정확한 '교사' 모델을 모방하기 위해 작은 '학생' 모델을 훈련합니다.
기술전문가의 혼합
MoE(Mixture of Experts)는 네트워크를 여러 특수 하위 네트워크로 분할하고 입력당 몇 개만 활성화하는 모델 설계입니다.
기초임베딩
임베딩은 단어, 이미지 또는 기타 데이터를 숫자 목록(벡터)으로 변환하여 유사한 항목이 고차원 공간에서 서로 가깝게 표시되도록 합니다.
기초토큰화
토큰화는 텍스트를 언어 모델이 실제로 읽고 예측하는 단위인 토큰이라는 작은 조각으로 자르는 단계입니다.
기초기능 엔지니어링
기능 엔지니어링은 원시 데이터를 모델 학습에 도움이 되는 유익한 입력(특성)으로 바꾸는 기술입니다.
기술모델 양자화
모델 양자화는 숫자를 더 적은 비트에 저장하여 신경망을 축소하므로 동일한 모델이 더 작은 하드웨어에서 더 빠르게 실행됩니다.
기술연합학습
연합 학습은 원시 데이터를 한곳에 수집하지 않고 여러 장치 또는 조직에서 공유 모델을 교육합니다.
기초의사결정 트리 및 랜덤 포레스트
의사결정 트리는 순서도와 같이 일련의 간단한 예/아니요 질문을 통해 예측을 수행합니다.
기초서포트 벡터 머신
SVM(서포트 벡터 머신)은 두 그룹 사이에 가능한 가장 넓은 경계를 그려 두 그룹을 분리하는 고전적인 알고리즘입니다.
기초차원 축소
차원 축소는 중요한 구조를 유지하면서 많은 열(특성)의 데이터를 몇 개로 축소합니다.
기초전이 학습
전이 학습은 대규모 데이터 세트에서 이미 훈련된 모델을 재사용하고 이를 새로운 관련 작업에 적용합니다.
기초자기 지도 학습
자기 지도 학습은 데이터 자체 내부에 답이 숨겨져 있는 작업을 고안하여 레이블이 없는 데이터에 대한 모델을 교육합니다.
다 읽었어? 증명해 봐.
주제 퀴즈를 통해 배운 내용을 확인한 다음 체계적인 과정을 살펴보거나 인증서를 취득하세요. 모든 가이드는 무료로 읽을 수 있습니다.