NastępnyNastępny poradnik
Czy sztuczna inteligencja zastąpi asystentów prawnych?
Społeczeństwo
PRZEWODNIK Aplikacji
Sztuczna inteligencja dla asystentów prawnych oznacza wykorzystanie uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia przeglądu dokumentów, badań prawnych, sprawdzania cytatów i pierwszych wersji roboczych, pod nadzorem prawnika.
Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min
Ma to znaczenie, ponieważ te narzędzia mogą zaoszczędzić wiele godzin rutynowej pracy. Potrafią także wymyślać przypadki lub błędnie przedstawiać dokumenty, co sprawia, że uważna weryfikacja jest jedną z najważniejszych umiejętności asystenta prawnego.
Sztuczna inteligencja rozpoczęła pracę asystentów prawnych na długo przed chatbotami. W przypadku e-discovery przegląd wspomagany technologią (TAR), zwany także kodowaniem predykcyjnym, wykorzystuje uczenie maszynowe przeszkolone w zakresie decyzji prawników w celu uszeregowania dokumentów według prawdopodobnego znaczenia. Decyzja federalna z 2012 r. w sprawie Da Silva Moore przeciwko Publicis Groupe jest powszechnie cytowana jako pierwsza aprobata sądowa dla takiego podejścia. Dzisiaj TAR jest rutyną w dużych przypadkach. Generatywna sztuczna inteligencja dodała nowe możliwości: podsumowywanie zeznań i umów, sporządzanie wniosków i korespondencji o odkrycie, budowanie chronologii i odpowiadanie na pytania badawcze prostym językiem. Główne platformy prawne obejmują obecnie takie narzędzia, na przykład CoCounsel firmy Thomson Reuters i Lexis+ AI firmy LexisNexis. Głównym ryzykiem są halucynacje. W sprawie Mata przeciwko Avianca (S.D.N.Y., 2023) prawnicy złożyli krótkie oświadczenie, powołując się na orzeczenia sądu wymyślone przez ChatGPT, a sąd je ukarał. Od tego czasu wielu sędziów wydało stałe nakazy dotyczące stosowania sztucznej inteligencji w dokumentach. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że narzędzia prawne, które pobierają prawdziwe dokumenty przed udzieleniem odpowiedzi, nie mogą wywoływać halucynacji. Odzyskiwanie zmniejsza błędy, ale ich nie usuwa. Badanie Stanforda z 2024 r. wykazało, że komercyjne narzędzia do badań prawnych nadal generowały nieprawidłowe lub słabo poparte odpowiedzi w znaczących ilościach. Zasady zawodowe nadal obowiązują. W USA prawnicy muszą nadzorować asystentów niebędących prawnikami zgodnie z Zasadą Modelową ABA 5.3 i jej odpowiednikami stanowymi. Formalna opinia ABA 512 (2024) dotyczy generatywnej sztucznej inteligencji i obejmuje kompetencje, poufność, komunikację z klientem i opłaty. Wklejanie dokumentów klienta do chatbota konsumenckiego może naruszyć poufność. Praca zamiast znikać, raczej się zmienia. Mniej czasu poświęca się na recenzję po pierwszym przejściu i pisanie pustych stron. Więcej dotyczy kontroli jakości, zarządzania platformami recenzji, sprawdzania wyników, weryfikowania cytatów i pisania skutecznych podpowiedzi. Asystenci prawni, którzy rozumieją zarówno prawo, jak i sposoby awarii narzędzi, stają się coraz bardziej wartościowi dla swoich firm.
W sporze handlowym obejmującym 200 000 e-maili asystent prawny korzysta z przeglądu wspomaganego technologią. Prawnicy kodują próbkę dokumentów, system szereguje resztę według prawdopodobnego znaczenia, a próba statystyczna sprawdza, co model uznał za nieistotne.
Asystent prawny prosi asystenta prawnego wbudowanego w platformę taką jak Westlaw lub Lexis+ AI o sprawy dotyczące wąskiej kwestii proceduralnej. Następnie otwierają każdą cytowaną sprawę, aby potwierdzić jej istnienie i poprzeć podany punkt.
Po długim zeznaniu sztuczna inteligencja tworzy pierwszą wersję streszczenia oraz oś czasu kluczowych wydarzeń z odniesieniami do stron i wierszy. Asystent prawny sprawdza każde odniesienie z transkrypcją, zanim trafi ona do prawnika.
Przed złożeniem wniosku asystent prawny przegląda każdy cytat w skrócie za pośrednictwem źródła cytowań, takiego jak KeyCite lub Shepard's. Sprawdzają także, czy na mocy stałego postanowienia lokalnego sędziego wymagane jest ujawnienie lub poświadczenie stosowania generatywnej sztucznej inteligencji.
Prawnicze narzędzia sztucznej inteligencji będą prawdopodobnie coraz ściślej wbudowane w platformy badawcze, systemy zarządzania dokumentami i oprogramowanie do przeglądu, a sądy i izby adwokackie prawdopodobnie będą w dalszym ciągu udoskonalać swoje wytyczne. Rutynowe redagowanie i podsumowywanie powinno być coraz szybsze, ale odpowiedzialność za dokładność spoczywa na zespole prawnym. To sprawia, że weryfikacja, zachowanie poufności i dobra znajomość narzędzi są podstawowymi umiejętnościami zawodowymi. Niektóre firmy mogą tworzyć role hybrydowe, takie jak specjalista ds. wsparcia sporów sądowych lub technolog prawny, a wiele z nich może być obsadzonych przez doświadczonych asystentów prawnych. Nie ma pewności, jak bardzo zmieni się zatrudnienie i będzie się różnić w zależności od obszaru praktyki i wielkości firmy.
Darmowy newsletter
Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.
Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.
Sprawdź się
Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.
Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę
Sztuczna inteligencja dla asystentów prawnych oznacza wykorzystanie uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia przeglądu dokumentów, badań prawnych, sprawdzania cytatów i pierwszych wersji roboczych, pod nadzorem prawnika. Ma to znaczenie, ponieważ te narzędzia mogą zaoszczędzić wiele godzin rutynowej pracy. Potrafią także wymyślać przypadki lub błędnie przedstawiać dokumenty, co sprawia, że uważna weryfikacja jest jedną z najważniejszych umiejętności asystenta prawnego.
Prawnicy polegali na ChatGPT, który wymyślił orzeczenia sądowe. Sąd ich ukarał, a sprawa stała się powszechnie znanym ostrzeżeniem.
Błędnie uzasadniony cytat wskazuje na prawdziwy przypadek, ale błędnie przedstawia jego treść. Ponieważ sprawa istnieje, trudniej ją złapać niż wymyśloną.
Odzyskiwanie zmniejsza błędy, ale ich nie usuwa. Badanie Stanforda z 2024 r. wykazało, że takie narzędzia nadal generowały nieprawidłowe lub słabo poparte odpowiedzi.
Przywołanie mierzy kompletność: udział wszystkich znalezionych istotnych dokumentów. Precyzja mierzy dokładność wezwań do trafności.
Cytatory pokazują, czy sprawa została unieważniona, unieważniona lub zakwestionowana. To jedna z czterech kontroli wymienionych w przewodniku.
Ucz się dalej
Wybrano więcej przewodników na ten temat
NastępnyNastępny poradnik
Czy sztuczna inteligencja zastąpi asystentów prawnych?
Społeczeństwo