Czy sztuczna inteligencja zastąpi asystentów prawnych?

Praca asystenta prawnego to zbiór zadań, a sztuczna inteligencja wpływa na nie nierównomiernie. Najbardziej eksponowane zadania obejmują czytanie i porządkowanie dużych ilości tekstu: streszczanie zeznań i dokumentacji medycznej, sprawdzanie przywilejów pierwszego przejścia i trafności, sporządzanie rutynowej korespondencji i wypełnianie standardowych formularzy. W e-discovery od lat wykorzystuje się uczenie maszynowe poprzez przegląd wspomagany technologią, a generatywna sztuczna inteligencja rozszerza teraz automatyzację na podsumowania i kreślenie. Zadania oparte na relacjach, osądzie i koordynacji są mniej eksponowane. Obejmują one przesłuchiwanie klientów i świadków, zarządzanie logistyką procesu, szukanie danych od dostawców, zauważanie, czego brakuje w aktach oraz wiedza, jak działa konkretny sędzia lub urząd urzędnika. Profesjonalne zasady również kształtują wynik. Zasada 5.3 Modelu ABA wymaga, aby prawnicy nadzorowali pomoc świadczoną przez osoby niebędące prawnikami. Formalna opinia ABA nr 512 (2024) dotyczyła obowiązków prawników podczas korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji, w tym kompetencji, poufności i weryfikacji wyników. Ktoś musi sprawdzić, co wyprodukowała sztuczna inteligencja, przechowywać dane klientów w zatwierdzonych narzędziach i rejestrować to, co zostało sprawdzone. Ta praca często przypada na asystentów prawnych. Umiejętności, na które jest obecnie zapotrzebowanie, obejmują ocenę narzędzi AI i ich niepowodzeń, pisanie dokładnych instrukcji, sprawdzanie wyników z dokumentami źródłowymi, zarządzanie danymi materii i platformami e-discovery oraz zrozumienie obowiązków związanych z prywatnością i bezpieczeństwem. Z tej mieszanki czerpią takie role, jak specjalista ds. wsparcia procesów sądowych, analityk e-discovery i analityk operacji prawnych. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że pytanie brzmi „wszystko albo nic”. Bardziej realistyczny efekt jest taki, że każda sprawa może wymagać mniej godzin rutynowej pracy. Może to spowolnić zatrudnianie na stanowiska podstawowe, składające się głównie z tych zadań, podczas gdy asystenci prawni, którzy mogą uruchamiać i sprawdzać przepływy pracy wspomagane sztuczną inteligencją, staną się bardziej cenni. Rozmiar każdego efektu będzie się różnić w zależności od obszaru praktyki i wielkości firmy, a opublikowane prognozy dotyczące siły roboczej mają charakter szacunkowy, a nie pewny.