Czy sztuczna inteligencja zastąpi księgowych?

Szczera odpowiedź polega na oddzieleniu zadań od pracy. Sztuczna inteligencja jest bardzo dobra w ustrukturyzowanych, powtarzalnych częściach księgowości: kodowaniu transakcji, dopasowywaniu linii bankowych do faktur, czytaniu dokumentów i oznaczaniu anomalii. Kiedyś młodsi księgowi i pracownicy księgowi spędzali większość czasu na tych zadaniach, a odsetek ten będzie się zmniejszał. Historia dostarcza przydatnych porównań. Po rozpowszechnieniu się elektronicznych arkuszy kalkulacyjnych w latach 80. liczba stanowisk pracy księgowych w Stanach Zjednoczonych spadła, podczas gdy wzrosła liczba stanowisk pracy dla księgowych i analityków finansowych. Tańsze analizy stworzyły popyt na ich więcej. Nie ma gwarancji, że ten schemat się powtórzy, ale pokazuje, że automatyzacja obliczeń nie wyeliminowała w przeszłości potrzeby zatrudniania osób interpretujących liczby. Duża część tego zawodu również boryka się z problemem podaży, a nie nadwyżki. W USA mniej studentów wybiera stopnie z zakresu rachunkowości i przystępuje do egzaminu CPA, podczas gdy wielu doświadczonych praktyków odchodzi na emeryturę. Powszechnie obwinia się wymóg 150 godzin edukacji, a kilka stanów zdecydowało się na umożliwienie uzyskania licencji innymi drogami. Firmy, które mają trudności ze znalezieniem pracowników, częściowo po to, aby sobie z tym poradzić, wdrażają automatyzację. Rośnie zapotrzebowanie na prace wymagające osądu i zaufania: doradztwo i prognozowanie, planowanie podatkowe, kontrole wewnętrzne, raportowanie i zapewnianie zrównoważonego rozwoju. Licencjonowani księgowi ponoszą również odpowiedzialność prawną podczas podpisywania opinii audytowych i zeznań podatkowych, a oprogramowanie nie może przejąć tej odpowiedzialności. Prawdziwe ryzyko dotyczy rurociągu podstawowego. Jeśli rutynowa praca zniknie, firmy będą musiały znaleźć nowe sposoby, aby młodzi ludzie nauczyli się podstaw, które nabywali wcześniej, wykonując tę ​​​​pracę. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że rachunkowość to głównie arytmetyka. Arytmetyka została zautomatyzowana kilkadziesiąt lat temu. Sednem tej pracy jest stosowanie standardów i prawa do niejasnych faktów oraz wyjaśnianie ludziom wyników.