NastępnyNastępny poradnik
Ustawa stanu Illinois o wywiadach wideo dotyczących sztucznej inteligencji
Społeczeństwo
PRZEWODNIK Społeczny
Ocena rozmowy kwalifikacyjnej wideo opartej na sztucznej inteligencji to jednokierunkowa, nagrana rozmowa kwalifikacyjna, podczas której kandydat odpowiada na zadane pytania przed kamerą, a oprogramowanie transkrybuje i ocenia odpowiedzi, zwykle na podstawie treści językowej, w celu uszeregowania kandydatów, zanim ktoś je obejrzy.
Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min
Ma to znaczenie, ponieważ narzędzia te pełnią rolę strażników dla dużej liczby stanowisk pracy. Spotkały się one z poważną krytyką ze względu na stronniczość i przejrzystość, a obecnie w niektórych miejscach podlegają szczegółowym przepisom.
W asynchronicznym, czyli jednokierunkowym wywiadzie wideo, nikt nie jest po drugiej stronie. Kandydat widzi pytanie, ma krótki czas na przygotowanie i zapisuje odpowiedź, często z ograniczoną liczbą powtórzeń. Następnie na nagraniu działa punktacja AI. Rozpoznawanie mowy konwertuje ją na tekst. Modele językowe lub klasyfikatory analizują treść pod kątem znaków powiązanych z kompetencjami zawodowymi, takimi jak opis konkretnej sytuacji i jej rezultatu. Niektóre systemy wykorzystują również funkcje wokalne, takie jak tempo lub pauzy. Modele przeszkolone w oparciu o oceny ludzkie lub odpowiedzi osób osiągających najlepsze wyniki dają wyniki, a rekruterzy skupiają się na kandydatach z najwyższymi wynikami. Wczesne systemy analizowały także mimikę twarzy, co stało się największą kontrowersją. W 2019 roku Centrum Informacji o Prywatności Elektronicznej złożyło skargę do Federalnej Komisji Handlu Stanów Zjednoczonych dotyczącą HireVue, a na początku 2021 roku HireVue oświadczyło, że zaprzestało stosowania analizy twarzy. Również w 2021 r. dochodzenie niemieckiego nadawcy Bayerischer Rundfunk wykazało, że jedno z narzędzi do oceny wideo zmieniało wyniki osobowości, gdy ta sama osoba nosiła okulary lub chustę na głowie albo siedziała przed półką z książkami. Rozpoznawanie mowy budzi pewne obawy. Badanie przeprowadzone w 2020 r. wykazało, że główne systemy komercyjne popełniły znacznie więcej błędów podczas transkrypcji osób rasy czarnej niż osoby mówiące rasy białej, a błędy w transkrypcji przekładają się na ocenę treści. Prawo nadrabia zaległości. Obowiązująca od 2020 r. ustawa stanu Illinois dotycząca wywiadów wideo ze sztuczną inteligencją wymaga powiadomienia, wyjaśnień i zgody. Stan Maryland wymaga zgody, zanim w wywiadach zostanie wykorzystana funkcja rozpoznawania twarzy. Lokalne prawo miasta Nowy Jork nr 144 wymaga audytów stronniczości i powiadomień w przypadku narzędzi do zautomatyzowanego podejmowania decyzji o zatrudnieniu. Unijna ustawa o sztucznej inteligencji klasyfikuje sztuczną inteligencję wykorzystywaną w rekrutacji jako obarczoną wysokim ryzykiem. Różni się to od sprawdzania CV, w ramach którego oceniane są dokumenty. Ocena wideo ocenia wydajność. Praktyczna rada dla kandydatów wynika ze sposobu działania systemów: odpowiedz na konkretne pytanie w przejrzystej strukturze, upewnij się, że dźwięk jest czysty i poproś o udogodnienia, jeśli ich potrzebujesz.
Sieć sprzedaży detalicznej zatrudniająca pracowników sezonowych wysyła każdemu kandydatowi link umożliwiający nagranie odpowiedzi na pięć pytań, z 30 sekundami na przemyślenie i dwiema minutami na udzielenie odpowiedzi na każde pytanie. Oprogramowanie ocenia transkrypcje pod kątem takich kompetencji, jak orientacja na klienta.
Absolwent aplikujący do banku rejestruje jednokierunkową rozmowę kwalifikacyjną, a rekruterzy banku sprawdzają tylko tych kandydatów, których system plasuje w najwyższej grupie.
Przed rozmową kwalifikacyjną wnioskodawca w Illinois zostaje poinformowany, że sztuczna inteligencja przeanalizuje jej wideo, otrzymuje wyjaśnienie, jak to działa, i jest proszony o zgodę, zgodnie z wymogami stanowej ustawy o przesłuchaniach wideo o sztucznej inteligencji.
Jąkający się kandydat prosi pracodawcę o udogodnienia, takie jak rozmowa kwalifikacyjna na żywo lub dodatkowy czas, ponieważ punktacja oparta na mowie może błędnie ocenić to, jak mówi, a nie to, co mówi.
Trend odszedł od analizy twarzy i emocji w kierunku oceniania wyłącznie transkrybowanych treści, częściowo z powodu presji regulacyjnej i reputacyjnej. Można się spodziewać większej liczby audytów stronniczości, większej liczby wymogów dotyczących powiadamiania i dokładniejszej kontroli zgodnie z przepisami dotyczącymi wysokiego ryzyka określonymi w unijnej ustawie o sztucznej inteligencji. Otwartym pytaniem pozostaje, czy generatywna sztuczna inteligencja osłabi te narzędzia, ponieważ kandydaci mogą teraz ćwiczyć z odpowiedziami napisanymi przez sztuczną inteligencję lub czytać z nich. Pracodawcy mogą zareagować, dodając ponownie rozmowy kwalifikacyjne na żywo lub projektując pytania, do których trudniej jest przygotować się ogólnie.
Darmowy newsletter
Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.
Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.
Sprawdź się
Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.
Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę
Ocena rozmowy kwalifikacyjnej wideo opartej na sztucznej inteligencji to jednokierunkowa, nagrana rozmowa kwalifikacyjna, podczas której kandydat odpowiada na zadane pytania przed kamerą, a oprogramowanie transkrybuje i ocenia odpowiedzi, zwykle na podstawie treści językowej, w celu uszeregowania kandydatów, zanim ktoś je obejrzy. Ma to znaczenie, ponieważ narzędzia te pełnią rolę strażników dla dużej liczby stanowisk pracy. Spotkały się one z poważną krytyką ze względu na stronniczość i przejrzystość, a obecnie w niektórych miejscach podlegają szczegółowym przepisom.
Kandydat samodzielnie widzi podpowiedzi i zapisuje odpowiedzi, a oprogramowanie lub rekruterzy przeglądają nagrania później.
Po krytyce, która obejmowała skargę EPIC z 2019 r. do FTC, HireVue stwierdziło, że zaprzestało stosowania analizy twarzy w swoich ocenach.
Dochodzenie wykazało, że wyniki osobowości uległy zmianie w związku ze szczegółami wizualnymi niezwiązanymi z pracą, co wzbudziło obawy dotyczące trafności i uprzedzeń.
Większość punktacji opiera się na transkrypcji, więc wyższe poziomy błędów w przypadku niektórych mówców, na przykład te stwierdzone w przypadku osób czarnoskórych w badaniu z 2020 r., mogą niesprawiedliwie obniżyć ich wyniki.
Od 2020 r. Illinois wymaga od pracodawców powiadamiania kandydatów, wyjaśniania, jak działa sztuczna inteligencja i uzyskiwania zgody, zanim sztuczna inteligencja przeanalizuje filmy z rozmów kwalifikacyjnych.
Ucz się dalej
Wybrano więcej przewodników na ten temat
NastępnyNastępny poradnik
Ustawa stanu Illinois o wywiadach wideo dotyczących sztucznej inteligencji
Społeczeństwo