PRZEWODNIK FIRM

Zbierać

Glean to korporacyjny asystent wyszukiwania i pracy oparty na sztucznej inteligencji, który łączy się ze wszystkimi aplikacjami firmy, aby odpowiadać na pytania i znajdować w nich informacje.

2 minuty czytaniaOstatnia aktualizacja

Przegląd

It matters because it turns scattered corporate knowledge into an instantly searchable, permission-aware assistant.

Głębokie nurkowanie

Założona w 2019 roku przez Arvinda Jaina (byłego inżyniera Google i współzałożyciela Rubrika) i zespołu firma Glean postanowiła rozwiązać frustrujący problem: pracownicy marnują godziny na poszukiwanie informacji rozproszonych w Slack, Google Drive, Confluence, Jira, Salesforce, GitHub, e-mail i dziesiątki innych narzędzi. Glean tworzy ujednolicony, specyficzny dla firmy wykres wiedzy i indeks wyszukiwania w tych systemach, a następnie nakłada na wierzch generatywną sztuczną inteligencję, aby pracownicy mogli zadawać pytania w języku naturalnym i uzyskiwać merytoryczne odpowiedzi z linkami do źródeł. Co najważniejsze, szanuje istniejące uprawnienia dostępu, więc ludzie widzą tylko to, do czego są dopuszczeni. Glean rozszerzył swoją działalność z wyszukiwania na „Glean Assistant” i narzędzia do tworzenia agentów, pozycjonując się jako pozioma platforma AI do pracy. Szybko się rozwijał, osiągając wielomiliardowe wyceny, ponieważ przedsiębiorstwa poszukiwały bezpiecznej, wewnętrznej alternatywy dla chatbotów konsumenckich.

Wgląd techniczny

Glean łączy się z aplikacjami SaaS za pośrednictwem interfejsów API, indeksując dokumenty i wiadomości, zachowując jednocześnie listę kontroli dostępu (ACL) każdego elementu. Tworzy wykres wiedzy przedstawiający osoby, zespoły, projekty i relacje dotyczące treści, a także sygnały takie jak aktualność i autorstwo w celu uszeregowania wyników. W przypadku pytań wykorzystuje generowanie wspomagane wyszukiwaniem: wyszukuje najbardziej odpowiednie dozwolone dokumenty, wprowadza je do dużego modelu językowego i zwraca cytowaną odpowiedź. Wymuszanie uprawnień w czasie zapytania gwarantuje, że użytkownicy nigdy nie zobaczą treści objętych ograniczeniami.

Wpływ strategiczny

Strategia dostawcy

Plany dostawców wpływają na to, jakie funkcje Twój zespół będzie mógł dalej tworzyć.

Koszt i budżet

Warunki handlowe i opcje wdrożenia wpływają na długoterminowe koszty i ryzyko.

Ryzyko i bezpieczeństwo

Zachęty firmowe kształtują wady produktów, postawę bezpieczeństwa i otwartość.

Przyszłość Gleana

Glean odchodzi od wyszukiwania i odpowiedzi w kierunku autonomicznych agentów, którzy wykonują zadania w aplikacjach korporacyjnych, takie jak sporządzanie raportów, aktualizowanie zgłoszeń lub wdrażanie pracowników. Oczekuj bogatszej automatyzacji przepływu pracy, głębszej analizy luk w wiedzy organizacyjnej oraz obsługi modeli niestandardowych i otwartych. W miarę jak firmy standaryzują warstwę „roboczej sztucznej inteligencji”, Glean konkuruje z Microsoft Copilot i innymi, różniąc się między aplikacjami, rygorem uprawnień i platformą niezależną od modelu.

Implementacja w świecie rzeczywistym

Nowy inżynier pyta Gleana: „Jak wdrożyć go w fazie testowej?” i otrzymuje odpowiedź złożoną z wewnętrznych wiki i wątków na Slacku, wraz z linkami.

Sprzedawca pyta Gleana o najnowsze informacje, ceny i notatki dotyczące konta potencjalnego klienta, pobierane jednocześnie z Dysku, Salesforce i poczty e-mail.

Pracownik pomocy technicznej korzysta z narzędzia Glean w celu znalezienia oficjalnego rozwiązania powtarzającego się błędu w zgłoszeniach i dokumentacji inżynierskiej Jira.

Zespół HR tworzy agenta Glean, który odpowiada na pytania dotyczące świadczeń pracowniczych i zasad w oparciu o zatwierdzone dokumenty wewnętrzne.

Zagrożenia i poręcze

Ogłoszenia o wprowadzeniu na rynek mogą przekroczyć stabilność w rzeczywistych przepływach pracy.

Ceny interfejsów API lub zmiany zasad mogą z dnia na dzień złamać założenia.

Zależność od jednego dostawcy zwiększa koszty uzależnienia i migracji.

Plan wdrożenia

1

Oceniaj dostawców, korzystając z własnych zadań i zbiorów danych.

2

Przed integracją przejrzyj warunki dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i prawa.

3

Utrzymuj plan awaryjny dla różnych modeli i dostawców.

4

Monitoruj informacje o wersji, aby zmiany w planie działania nie zaskoczyły zespołów.

Odkrywaj dalej

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Glean quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Rozpocznij quiz

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Często zadawane pytania

What is Glean?

Glean to korporacyjny asystent wyszukiwania i pracy oparty na sztucznej inteligencji, który łączy się ze wszystkimi aplikacjami firmy, aby odpowiadać na pytania i znajdować w nich informacje. Ma to znaczenie, ponieważ zamienia rozproszoną wiedzę korporacyjną w asystenta, którego można natychmiast przeszukiwać i który uwzględnia uprawnienia.

Jaki podstawowy problem Glean ma na celu rozwiązać dla firm?

Glean ujednolica wyszukiwanie w narzędziach takich jak Slack, Drive i Jira, dzięki czemu pracownicy mogą szybko znajdować rozproszoną wiedzę wewnętrzną.

Co buduje Glean, aby uchwycić relacje między ludźmi, projektami i treścią?

Glean tworzy wykres wiedzy specyficzny dla firmy i indeks wyszukiwania w połączonych systemach.

W jaki sposób Glean dba o to, aby pracownicy widzieli tylko te informacje, do których mają dostęp?

Glean zachowuje uprawnienia każdego elementu (ACL) i wymusza je podczas odpowiadania, dzięki czemu użytkownicy nigdy nie widzą treści objętych ograniczeniami.

Kto był kluczowym współzałożycielem Glean i wniósł wcześniejsze doświadczenia z Google i Rubrika?

Arvind Jain, były inżynier Google i współzałożyciel Rubrik, pomógł założyć Glean w 2019 roku.

Która technika pozwala Gleanowi odpowiadać na pytania za pomocą cytatów, zamiast zgadywać?

Glean pobiera najbardziej odpowiednie dozwolone dokumenty i wprowadza je do modelu językowego w celu uzyskania cytowanych odpowiedzi.