Bezpłatna biblioteka AI

Naucz się sztucznej inteligencji.Za darmo na zawsze.

1019 przewodniki w prostym języku angielskim, ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne i otwarta biblioteka — stworzone przez niezależną organizację non-profit 501(c)(3), aby każdy mógł zrozumieć współczesną sztuczną inteligencję.

1019Bezpłatne przewodniki
9Ścieżki tematyczne
~2 minWedług przewodnika
~34hCzas czytania

Zacznij tutaj

Pięć Kursy oparte na wynikach

Każdy kurs zawiera wyraźne wyniki, zmapowane kompetencje, ćwiczenia oraz praktyczny projekt końcowy.

Ścieżki tematyczne

Przeglądaj według utworu

Wskocz w obszar, na którym Ci zależy. Do każdego utworu dołączono wiele przewodników w języku angielskim.

Pełna biblioteka

Wszystkie przewodniki

1019 z 1019 pokazane przewodniki. Filtruj według utworu lub wyszukaj powyżej.

Aplikacje

Sztuczna inteligencja w wykrywaniu szkodników i gatunków inwazyjnych

Sztuczna inteligencja identyfikuje szkodliwe owady, chwasty, choroby i inwazyjne zwierzęta na podstawie obrazów, dźwięków i danych z czujników, dzięki czemu można je wcześnie wychwycić.

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Aplikacje

Sztuczna inteligencja w wykrywaniu podróbek produktów

Sztuczna inteligencja wykrywa podróbki, od luksusowych torebek po leki i elektronikę, analizując obrazy, opakowania, wykazy i mikroskopijne wzory materiałów.

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Firmy

ServiceNow i StarCoder

StarCoder to otwarty, duży model językowy kodu, zbudowany przez ServiceNow Research i Hugging Face w ramach projektu BigCode.

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Firmy

BigScience i model BLOOM

BigScience to całoroczna, otwarta współpraca badawcza ponad 1000 badaczy, w wyniku której powstał BLOOM, jeden z pierwszych prawdziwie wielojęzycznych, otwarcie udostępnianych…

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Firmy

LAION i otwarte zbiory danych

LAION to niemiecka organizacja non-profit, która udostępniła ogromne otwarte zbiory danych obrazowo-tekstowych, najsłynniejszy LAION-5B, co umożliwiło szkolenie otwartych modeli generatywnych, takich jak…

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Wizualna sztuczna inteligencja

Generatory skalowane GigaGAN

GigaGAN to sieć GAN o miliardach parametrów, która udowadnia, że ​​generatywne sieci kontradyktoryjne mogą być skalowane do generowania tekstu na obraz, rywalizując z modelami dyfuzji…

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Wizualna sztuczna inteligencja

Synteza obrazu VQGAN i książki kodowej

VQGAN kompresuje obrazy w siatkę dyskretnych tokenów zaczerpniętych z wyuczonego słownika, pozwalając transformatorowi generować obrazy w ten sam sposób, w jaki modele językowe…

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Wizualna sztuczna inteligencja

Równoległe dekodowanie tokenów MaskGIT

MaskGIT generuje obrazy, przewidując wiele tokenów na raz i wypełniając najpierw te najbardziej pewne, zastępując powolne generowanie od lewej do prawej…

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Techniczne

Liniowa uwaga i jądra wykonawcze

Uwaga liniowa zastępuje kwadratową uwagę softmax w Transformersach sztuczką matematyczną, która skaluje się liniowo wraz z długością sekwencji.

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Techniczne

Rozszerzenie długości przędzy i kontekstu

YaRN (jeszcze kolejne rozszerzenie RoPE) to wydajna technika rozciągania użytecznego okna kontekstowego modelu daleko poza to, na czym został on przeszkolony.

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Techniczne

Interpolacja pozycyjna dla długiego kontekstu

Interpolacja pozycyjna (PI) to prosta, wpływowa technika, która rozszerza okno kontekstowe Transformatora poprzez wciśnięcie nowych indeksów pozycji do zakresu…

2 min. przeczytajPrzeczytaj
Firmy

Kontekstowe AI Enterprise RAG

Kontekstowa sztuczna inteligencja tworzy kompleksowe systemy generowania wspomaganego wyszukiwania (RAG) dla przedsiębiorstw, założone przez badaczy, którzy ukuli termin RAG.

2 min. przeczytajPrzeczytaj

Skończyłeś czytać? Udowodnij to.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.